获取在2D numpy的阵列

是大于阈值元素的索引我有一个二维数组numpy的：获取在2D numpy的阵列

x = [[ 1.92043482e-04 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
    0.00000000e+00 0.00000000e+00 2.41005634e-03 0.00000000e+00 
    7.19330120e-04 0.00000000e+00 0.00000000e+00 1.42886875e-04 
    0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
    0.00000000e+00 9.79279411e-05 7.88888657e-04 0.00000000e+00 
    0.00000000e+00 1.40425916e-01 0.00000000e+00 1.13955893e-02 
    7.36868947e-03 3.67091988e-04 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
    0.00000000e+00 0.00000000e+00 1.72037105e-03 1.72377961e-03 
    0.00000000e+00 0.00000000e+00 1.19532061e-01 0.00000000e+00 
    0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 3.37249481e-04 
    0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
    0.00000000e+00 0.00000000e+00 1.75111492e-03 0.00000000e+00 
    0.00000000e+00 1.12639313e-02] 
[ 0.00000000e+00 0.00000000e+00 1.10271735e-04 5.98736562e-04 
    6.77961628e-04 7.49569659e-04 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
    2.91697850e-03 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
    0.00000000e+00 0.00000000e+00 3.30257021e-04 2.46629275e-04 
    0.00000000e+00 1.87586441e-02 6.49103144e-04 0.00000000e+00 
    1.19046355e-04 0.00000000e+00 0.00000000e+00 2.69499898e-03 
    1.48525386e-02 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
    0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 1.18803119e-03 
    3.93100829e-04 0.00000000e+00 3.76245304e-04 2.79537738e-02 
    0.00000000e+00 1.20738457e-03 9.74669064e-06 7.18680093e-04 
    1.61546793e-02 3.49360861e-04 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
    0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
    0.00000000e+00 0.00000000e+00]]

我如何获得了比0.01更大的元素的索引？

现在，我正在做t = np.argmax(x, axis=1)以获得每个最大值的索引，结果是：[21 35]。我如何实现上述目标？

来源

2017-05-31 Arman

您可以使用np.argwhere返回所有条目的索引数组中的匹配布尔条件：

>>> x = np.array([[0,0.2,0.5],[0.05,0.01,0]]) 

>>> np.argwhere(x > 0.01) 
array([[0, 1], 
     [0, 2], 
     [1, 0]])

来源

2017-05-31 23:57:18 maxymoo

嗯，我想我不是如何解释NP阵列清楚。 In（array（[0，1]），array（[1,0]）），为什么是数组[1,0]而不是[0,1]？ – Arman

，因为他们是numpy对象 – maxymoo

我不确定这是否给了我正确的结果。我做了t = np.where（x> 0.01，我得到的输出是：（array（[0,0,0,0,1,1,1,1]），array（[21,23,34， 49，17，24，35，40]））。但是，第一个元素甚至没有21个元素，当使用argmax返回时，返回值为 – Arman

获取在2D numpy的阵列

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