在numpy生成'接近中心'矩阵

我认为这应该很容易，但我不确定是否有效的方法。在numpy生成'接近中心'矩阵

我想在numpy中构建一个矩阵，该矩阵的城市街区/曼哈顿距离矩阵的中心很近，对于任何奇数大小都是numpy。

对于一个大小为5，输出将是：

array([[0, 1, 2, 1, 0], 
     [1, 2, 3, 2, 1], 
     [2, 3, 4, 3, 2], 
     [1, 2, 3, 2, 1], 
     [0, 1, 2, 1, 0]])

什么是这样做的最佳方式？由于

来源

2016-11-05 Maximilian

我只是做编辑。我其实认为这只适用于奇怪的尺寸。谢谢 – Maximilian

此外，似乎相关：http://stackoverflow.com/questions/40126853 – Divakar

简单高效的与broadcasting -

def closeness_manhattan(N): 
    r = np.arange(N) 
    a = np.minimum(r,r[::-1]) 
    return a[:,None] + a

样品试验 -

In [14]: closeness_manhattan(4) 
Out[14]: 
array([[0, 1, 1, 0], 
     [1, 2, 2, 1], 
     [1, 2, 2, 1], 
     [0, 1, 1, 0]]) 

In [15]: closeness_manhattan(5) 
Out[15]: 
array([[0, 1, 2, 1, 0], 
     [1, 2, 3, 2, 1], 
     [2, 3, 4, 3, 2], 
     [1, 2, 3, 2, 1], 
     [0, 1, 2, 1, 0]])

来源

2016-11-05 07:13:11 Divakar

在numpy生成'接近中心'矩阵

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