如何使用pymongo中的“group”将相似的行分组？

Question

我对mongodb/pymongo非常陌生。我已经成功地将数据导入到mongo中，并且希望使用组功能将相似的行组合在一起。例如，如果把我的数据是这样的：

data = [{uid: 1 , event: 'a' , time: 1} , 
     {uid: 1 , event: 'b' , time: 2} , 
     {uid: 2 , event: 'c' , time: 2} , 
     {uid: 3 , event: 'd' , time: 4} 
     ] 

如何使用组功能基的上面行根据uid字段使得输出如下所示？

{ {uid: 1} : [{uid: 1 , event: 'a' , time: 1} , {uid: 1 , event: 'b' , time: 2} ], 
    {uid: 2} : [{uid: 2 , event: 'c' , time: 2} ], 
    {uid: 3} : [{uid: 3 , event: 'd' , time: 4} ] } 

我通读了http://www.mongodb.org/display/DOCS/Aggregation的例子。但是，在我看来，这些示例总是聚合成一个数字或对象。

感谢，

Answer 1

你不必使用reduce功能实际上减少什么。例如：

>>> coll.insert(dict(uid=1,event='a',time=1)) 
ObjectId('4d5b91d558839f06a8000000') 
>>> coll.insert(dict(uid=1,event='b',time=2)) 
ObjectId('4d5b91e558839f06a8000001') 
>>> coll.insert(dict(uid=2,event='c',time=2)) 
ObjectId('4d5b91f358839f06a8000002') 
>>> coll.insert(dict(uid=3,event='d',time=4)) 
ObjectId('4d5b91fd58839f06a8000003') 
>>> result = coll.group(['uid'], None, 
         {'list': []}, # initial 
         'function(obj, prev) {prev.list.push(obj)}') # reducer 
>>> len(result) # will show three groups 
3 
>>> int(result[0]['uid']) 
1 
>>> result[0]['list'] 
[{u'event': u'a', u'_id': ObjectId('4d5b...0000'), u'uid': 1, u'time': 1}, 
{u'event': u'b', u'_id': ObjectId('4d5b...0001'), u'uid': 1, u'time': 2}] 
>>> int(result[1]['uid']) 
2 
>>> result[1]['list'] 
[{u'event': u'c', u'_id': ObjectId('4d5b...0002'), u'uid': 2, u'time': 2}] 
>>> int(result[2]['uid']) 
3 
>>> result[2]['list'] 
[{u'event': u'd', u'_id': ObjectId('4d5b...0003'), u'uid': 3, u'time': 4}] 

为了提高可读性，我缩短了上述列表中的对象ID。