用金字塔框架搜索

Question

我试图在我的网站上实现一个搜索功能，该功能在金字塔上运行，我想知道接近这个问题的最有效方法是什么。我目前正在调查Whoosh和MySQL full text searching with SqlAlchemy。我需要一个快速而简单的实现，并且想知道哪一个会是最好的选择。

Answer 1

我试着用全文与本地数据库一段时间，它只是太多的工作，以保持精简gs跨sqlite，mysql和pgsql工作。我将所有的搜索代码移植到了whoosh之后，并且从此以后一直非常高兴。它适用于小型工作负载，纯粹是python，并且无需安装服务器。

你只是实现它就像写入和更新磁盘上的文件。从我读过的内容来看，它在单个数百万个文档中表现良好。我使用了一些索引大小约为100MB的18k文档。有很多灵活性来实现各种标记和其他配置。我真的建议人们从那里开始，如果他们增长了whoosh，然后看看使用elasticsearch，lucene/solr等启动额外的进程。

你可以看到我是如何得到它的实施在这里：

https://github.com/mitechie/Bookie/blob/develop/bookie/models/fulltext.py

，我使用SQLAlchemy的事件挂钩更新：

https://github.com/mitechie/Bookie/blob/develop/bookie/models/__init__.py#L663

，你可以判断基本实现通过以下搜索：

https://bmark.us/search

Answer 2

我是ElasticSearch的忠实粉丝。这是建立，维护和使用最简单的方法。

我一般使用请求。

指数：

requests.put("http://localhost:9200/myindex/category/",data=json.dumps(document)) 

搜索：

requests.get("http://localhost:9200/myindex/category/_search?q="+somequery) 

你可以得到深入的方式更使用DSL搜索：

http://www.elasticsearch.org/guide/reference/query-dsl/