SQL总和多行不集团通过

我有一个查询，得到正确的团队和人数的数量的总和和计数的事件。但是，可以在上一个日期的同一位置的多个事件，所以我试图在单日单个位置来获得人的所有事件总数的总和。这里是我目前使用的查询：SQL总和多行不集团通过

SELECT 
loc_name, 
eventDate, 
COUNT(t_ID) as Number_of_Teams, 
SUM(NbrOfPeople) as Number_of_People 
FROM tblEventDate 
WHERE 
eventID = 1 
and eventDate >='09/01/2013' 
GROUP BY loc_name, eventDate 
ORDER BY eventDate, loc_name

的样本数据集看起来像这样

loc_name |eventDate |Number_of_Teams |Number_of_people 
TCC  |2013-09-04|12    |38 
SMF  |2013-09-04|8    |12

这个查询，但是，只有让我的团队和个人的数字，其中EVENTID = 1。我需要能够得到一个总和，其中EVENTID IN（1,2,3,4,5）（最多每人每天5次位置的事件），而不必包括EVENTID在GROUP BY子句。我有点难住。

我已经试过CASE WHEN表达式，但需要在EVENTID通过最终分离这样的数据集的价值GROUP。

loc_name |eventDate |eventID |Number_of_Teams |Number_of_people 
TCC  |2013-09-04|1  |12    |38 
TCC  |2013-09-04|2  |9    |22 
SMF  |2013-09-04|1  |8    |12 
SMF  |2013-09-04|2  |4    |9 
SMF  |2013-09-04|3  |13    |31

我也尝试了嵌套SELECT语句，但那是一个卑鄙的失败。 :-)

最后，我需要一个数据集，看起来像：

loc_name |eventDate |Number_of_Teams |Number_of_people 
TCC  |2013-09-04|21    |60 
SMF  |2013-09-04|25    |52

注意，Number_of_Teams在所有事件的所有球队在当日位置的完整计数和NUMBER_OF_PEOPLE是当天所有赛事中所有队员的全部总和。

任何想法将不胜感激。

来源

2017-09-14 crazybobcat

那么'WHERE eventID IN（1,2,3,4,5）'而不是'WHERE eventID = 1'怎么办？ –

哦，天啊。我在这个问题上回答了我自己的血腥问题。这个答案非常简单，我一直在面对着我。谢谢，胡安。 – crazybobcat

[谈话的第一鸭（https://blog.codinghorror.com/rubber-duck-problem-solving/）为赢！（你有没有问过这个问题） – xQbert

好看起来像我的意见已经解决，但我已经这样做的情况下，问题是你不知道什么是event_id每个日期

诀窍是选择最多5个事件从各loc_name, eventDate在这种情况下，我选择与更多的球队的人。你可以自由地添加你想要的任何过滤器。

with cte as ( 
     SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY loc_name, eventDate 
            ORDER BY Number_of_Teams DESC) as rn 
     FROM tblEventDate 
     WHERE eventDate >='09/01/2013' 
) 
SELECT loc_name, 
     eventDate, 
     COUNT(t_ID) as Number_of_Teams, 
     SUM(NbrOfPeople) as Number_of_People 
FROM cte 
WHERE rn <= 5 
GROUP BY loc_name, eventDate 
ORDER BY eventDate, loc_name

来源

2017-09-14 16:02:45

如果2012+，您可以使用窗口函数SUM（）超过（）

例

Select Distinct 
     loc_name 
     ,eventDate  = max(eventDate)  over (Partition By loc_name) 
     ,Number_of_Teams = sum(Number_of_Teams) over (Partition By loc_name) 
     ,Number_of_people = sum(Number_of_people) over (Partition By loc_name) 
From YourTable 
Where eventDate>='2013-09-01'

loc_name eventDate Number_of_Teams Number_of_people 
SMF   2013-09-04 25    52 
TCC   2013-09-04 21    60

来源

2017-09-14 16:04:59

我想你还需要'通过eventDate'进行分区，但是不知道为什么这会比group更好。 –

@JuanCarlosOropeza更新与max（eventDate）假设OP要通知 –

我看到如何改善答案。但是您仍然为累积的MAX（）工作添加一些'ORDER BY'。 –

你应该只改变你的where子句

SELECT 
loc_name, 
eventDate, 
COUNT(t_ID) as Number_of_Teams, 
SUM(NbrOfPeople) as Number_of_People 
FROM tblEventDate 
WHERE 
eventID IN (1,2,3,4,5) 
and eventDate >='09/01/2013' 
GROUP BY loc_name, eventDate 
ORDER BY eventDate, loc_name

来源

2017-09-14 16:07:46 Jamiec

SQL总和多行不集团通过

回答

相关问题