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是否有一个研究报告,其中输入多重标记,但输出(分类)是一个单一的标记?最好在计算机视觉领域。多标签输入到单标签输出

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可就在https://stats.stackexchange.com/可以更好地问道。 – DuckMaestro

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问题很模糊:S你有什么样的输入?你能提供更多关于它的信息吗? (输入的大小/形状,变量的数量,变量的类型,变量的可能值{如果离散} ...) –

回答

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您的问题不是很清楚,但是您是否在考虑类似similarity learning的问题,因为您在尝试学习二元标签(“相同”/“不相同”),因为输入带有类标签(0 .. L)?

在计算机视觉,你可以找到类似任务的面孔:给你想要的分类输出(一对脸部),如果他们是同一个人或不是脸的输入身份。您可以在labeled faces in the wild基准的网页上找到有关此研究领域的更多信息。