创建一个条件图python

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我想绘制的值小于或等于某个数（比如说15）。我可以在我的数据框的一列中找到这些值，如果这些值不小于或等于15，我不想绘制它们。创建一个条件图python

你能帮我找到解决办法吗？

2017-04-03 Leonardo Ferreira

你到目前为止试过了什么？如果你可以找到这些值，你可以列出它们并绘制该列表。在这种情况下，您还可以更改[轴的极限]（http://stackoverflow.com/questions/3777861/setting-y-axis-limit-in-matplotlib）以“隐藏”您不想要的值。 – berna1111

尽管质量很差（@Leonardo请阅读[问]），但我认为这个问题已经足够清楚地回答了。 – ImportanceOfBeingErnest

0产生一个最小的例子
（此步骤通常应采取一个谁问的问题，这是你的问题是downvoted常常出现的原因之一）

import numpy as np; np.random.seed(4) 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
plt.rcParams["figure.figsize"] = 5,3 

x = np.linspace(2.1,6.3,num=70) 
y = np.cumsum(np.random.normal(size=len(x))*10.) 
df = pd.DataFrame({"x":x, "y":y}) 

plt.plot(df.x,df.y) 

plt.show()

现在你有几种选择：

1。限制视图

您可以简单地限制视图剧情使得它的Y的比例仅上升到15.这是通过

plt.ylim(-30,15)

2.过滤数据帧

做，你可以通过一个条件筛选数据框。这意味着在结果数据框中只有那些条件为肉的行才会出现。

df2 = df[df.y <= 15] 

plt.plot(df.x,df.y, label="original") 
plt.plot(df2.x,df2.y, label="filtered to y <= 15")

如可以看到的，高于15的值是不是在过滤曲线。但是，它也看起来像是连续的新曲线，这可能会根据所需图表而混淆。

3.设置高于15的所有值以楠

值在数据集中它们是nan（非数字）未作图。通过将15以上的所有值设置为nan，可以使用这个。

df2 = df.copy() 
df2[df2.y > 15] = np.nan 

plt.plot(df2.x,df2.y, label="y > 15 set to nan")

附录：使用两种不同的条件
您可以通过将其与逻辑运算符像&结合使用几个条件（ “和”）或|（ “或”）。因此，将所有15以上或15以下的值设置为nan，你会做

df2[(df2.y > 15) | (df2.y < -15)] = np.nan

来源

2017-04-03 21:36:01 ImportanceOfBeingErnest

我想感谢你，你的回答给了我很多帮助。 –

我还有一个问题要做。我使用这样的： X = A [ '滚动'] X2 = X [X <= 15] plt.plot（一个[ '滚动']） plt.plot（×2） plt.legend （['original'，'filtered to x2 <= 15']） plt.grid（） plt.show（）但我只是意识到我需要绘制x2而不是如果它只有15或更少，我需要如果x2大于或等于-15并且小于或等于15（这是你向我解释的），但是如果我想绘制我的值（如果-15 <= x > = 15），我该怎么做？ –

我更新了答案。 – ImportanceOfBeingErnest

创建一个条件图python

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