索引错误：索引3超出大小为3的轴1的边界

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我运行以下代码，其中函数weighted_values返回具有指定概率的随机值序列。我使用这个功能，从这个答案Generating discrete random variables with weights 索引错误：索引3超出大小为3的轴1的边界

以下是我的代码：

def weighted_values(values, probabilities, size): 
    bins = np.add.accumulate(probabilities) 
    return np.array(values[np.digitize(random_sample(size), bins)]) 

def weak_softmax(a): 
    b=np.exp(a) 
    return b/(1+sum(b)) 


elements=np.array([1,2,3]) 
prob=np.array([0.2,0.5,0.3]) 


system_index=0; 
T=10;M=2; 

for t in np.arange(T): 

    prob=weak_softmax(np.random.uniform(0,1,M+1)); 

    system_index=weighted_values(np.arange(M+1),prob,1)[0] 

print(system_index)

然而，当我运行此代码，有时我得到这个错误

Traceback (most recent call last): 
File "gradient_checking.py", line 75, in <module> 
    system_index=weighted_values(np.arange(M+1),prob,1)[0] 
File "gradient_checking.py", line 57, in weighted_values 
    return np.array(values[np.digitize(random_sample(size), bins)]) 
IndexError: index 3 is out of bounds for axis 1 with size 3

任何人都可以提出什么我做错了，如何修改它？

来源

2017-01-15 pikachuchameleon

你可以发布你的整个代码以及完整的错误和它被抛出的行吗？什么是'random_sample（...）'在做什么？ –

@Shiva：random_sample显然会产生介于0和1之间的统一随机数，正如前面答案的链接所述。 – pikachuchameleon

错误告诉我，你有形状(n,3)（轴1个大小3）一个数组，而你试图索引它与3

In [9]: np.ones((5,3))[:,3] 
... 
IndexError: index 3 is out of bounds for axis 1 with size 3

问题陈述：

values[np.digitize(random_sample(size), bins)]

我建议检查values的形状。它的外观看起来像是np.arange(M+1)，其中M是2.这是尺码3，但1d。

另外np.digitize(random_sample(size), bins)产生了什么？

当你有这样的错误时，你需要检查可疑阵列的形状，并检查指数值的范围。我们只能从阅读你的代码中猜出这么多。

来源

2017-01-15 20:38:21 hpaulj

在这个np.ones（（5,3））[：，3]中，行是5，列是3，所以为什么doesnt [：，3]打印最后一列？ –

索引错误：索引3超出大小为3的轴1的边界

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