我正在写一个解析器,并在调试它的过程中,我发现,很显然,这是合法的Python:这个Python语句是什么意思?
for [] in [[]]: print 0
,所以是这个(!):
for [][:] in [[]]: print 0
我不要责怪解析器得到困惑... 我是无法弄清楚如何解释它!
这句话究竟是什么意思?
我正在写一个解析器,并在调试它的过程中,我发现,很显然,这是合法的Python:这个Python语句是什么意思?
for [] in [[]]: print 0
,所以是这个(!):
for [][:] in [[]]: print 0
我不要责怪解析器得到困惑... 我是无法弄清楚如何解释它!
这句话究竟是什么意思?
在执行方面:没什么。
for
循环本身循环遍历空列表,因此不会发生迭代。
这是一件好事,因为for []
表示:将循环中的每个条目分配给0个变量。后半部分可能是你困惑的事情。
该声明是合法的,因为target token token_list
允许您将序列中的值分配给同样大的变量名称序列;我们称这个元组为开箱。以下是目标列表的更有用的例子,在分配和删除:
(a, b, c) = range(3)
del a, b, c
你可以做同样的for
循环:
nested = [[1,2,3], [4,5,6]]
for a, b, c in nested:
print nested
:您可以使用元组和列表的target_list
令牌,这也是合法的:
[a, b] = (1, 2)
但是,在Python中,列表可以是空的。因此,下面是合法的,但无意义的:
[] = []
最后,所以是这样的:
nested_empty = [[], [], []]
for [] in nested_empty:
pass
多与目标列表乐趣:
[][:] = [1, 2, 3]
现在左手边在分配中使用切片。从文档:
如果目标是切片:评估引用中的主表达式。它应该产生一个可变的序列对象(如列表)。分配的对象应该是同一类型的序列对象。接下来,评估下限和上限表达式,只要它们存在;默认值是零和序列的长度。边界应该评估为(小)整数。如果任一边界是负数,则将序列的长度添加到它。结果边界被限制在零和序列长度之间,包括边界在内。最后,序列对象被要求用指定序列的项目替换片段。切片的长度可能与指定序列的长度不同,因此如果对象允许,则会更改目标序列的长度。
所以在这里我们不再使用元组拆包;相反,我们用左侧列表替换左侧列表的一部分。但是因为在我们的例子中,左边的列表是一个匿名列表文字,所得到的修改列表再次丢失。
但是因为这样的分配也是一个for循环的法律,以下是合法的语法,虽然比较无意义的:
for [][:] in [range(i) for i in range(10)]: print 0
啊,这就解释了为什么'[] []]:print 0'中的[] []有效,但[[]]:print 0'中的[] [:]怎么办?那是合法的/这是什么意思? – Mehrdad
该列表不是空的。它包含一个元素,它是空的列表。因此,0将被打印。 –
@Mehrdad:左侧的'target_list'可以是一个切片分配。 'alist [1:2]'= somelist'用'somelist'的值替换'[1:2]'指示的片段。因此,切片是一个有效的左侧表达式,并且在循环中也是有效的。 –
for [] in [[]]: print 0
它相当于:
In [44]: for [x,y] in [[1,2],[3,4],[5,6]]: # or even (x,y) will work
print x,y
....:
....:
1 2
3 4
5 6
,但前者预计没有值从列表返回,即,列表中的值是空的或它们的值为len()
i s 0
。
您不能在那里使用()
,因为它不是一个有效的。
因为在Python中,你可以人工肝分配是这样的:
In [56]: x,y=[1,2] #this means that the expression on RHS should return two values
# (x,y)=[1,2] or x,y=(1,2) or (x,y)=(1,2) all are valid
In [57]: x
Out[57]: 1
In [58]: y
Out[58]: 2
In [62]: x,y='ab' #assign a to x and b to y
In [63]: x
Out[63]: 'a'
In [64]: y
Out[64]: 'b'
这是我最好的猜测:
for [] in [[]]
手段“为[]
每个实例(空列表对象)在此列表[[]]
(一个列表中只有一个元素,它是一个空列表对象),print 0
。
在第二种情况下,我认为[:]
将只调用slice()
w所有的默认值,这将只是整个列表的一部分。在内部可能会做某些事情,例如创建列表对象的副本,但在这种情况下的效果应该是相同的。
注意:因为我没有在这台机器上访问Python,所以我将这个猜测基于Skulpt的结果,结果打印出'0'。我假设Skulpt(http://www.skulpt.org/)正在做CPython的同样的事情,在这个角落案例中这不一定是一个安全的假设。 –
的for..in结合结构在Python手册
http://docs.python.org/reference/compound_stmts.html#the-for-statement
描述可以有多个变量的in
关键字左侧
for [i,j] in [(1,2),(3,4),(5,6)]:
print i, j
for [i,j] in [[1,2],[3,4],[5,6]]:
print i, j
手动说,这是像
i,j = (1,2)
为第一次迭代等。因此,您可以拥有一个空变量列表,因为迭代列表只有一个空列表作为唯一元素。该循环将打印0一次。
您正在阅读的解析器是否自动生成?这种说法可以由非人类来源产生。我没有看到它的目的。
重要的部分是手册中的“target”原子,它定义了一个左手边的法律表达式。 –
for [] in [[]]: print 0
意味着,在[[]]每个空iterables,那就是它包含一个空的列表清单,打印0它不仅局限于名单,但每iterables可以投入这一点。例如,您可以尝试:
# empty list, empty tuple, empty string, empty unicode
for [] in [[],(), '', unicode()]: print 0
并且它会打印0四次。
[] [:]与[]相同。它会返回一个空的列表,所以我的答案和上面一样。
假设你有一个元组列表,看起来像这样:
L = [(1,2), (3,4), (5,6)]
假设你想在一些特殊的方式来打印这些元组:
for tup in L:
a = tup[0]
b = tup[1]
if a<b:
print a,b
else:
print b,a
但分配a
和b
明确要tup
的内容相当繁琐。所以,你可以这样做:
for tup in L:
a,b = tup
if a<b:
print a,b
else:
print b,a
但是你可以让它变得不那么单调乏味:
for (a,b) in L: # you could also do "for [a,b] in L"
if a<b:
print a,b
else:
print b,a
这里,(a,b)
模式对由迭代中返回的元素相匹配。在for循环的第一次执行,该元件通过迭代中返回是(1,2)
,它得到的样式反对(a,b)
匹配,因此其分配1
到a
和2
到b
现在,在你的第一个例子,你迭代一个包含一个空列表的列表。这意味着您正试图打印尽可能多的0
s,因为此列表中有[]
s。但它比这更复杂一点:
当你尝试模式匹配,如我的第三个例子,python遍历变量和迭代器返回的元素的列表(或元组),同时,分配值,因为他们走。所以当你的模式不包含变量时,你试图模式匹配的元素也应该是空的(并且可迭代的)。这解释了以下行为:
>>> for i in 5: print i
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not iterable
>>> for [] in [[], 5]: print 0
...
0
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not iterable
...而这种行为太:
>>> x,y = (2,5,3)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack
>>> for [] in [[], [5]]: print 0
...
0
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack
现在,作为你的第二个例子中,[:]
操作基本上创建列表的副本它被呼叫,以便更改原始列表不会改变副本,反之亦然:
>>> L = [1,2,3]
>>> M = L
>>> M[0] = 'a'
>>> print L[0]
'a'
>>> L = [1,2,3]
>>> M = L[:]
>>> M[0] = 'a'
>>> print L[0]
1
所以,当你调用[][:]
,你正在做的是做一个新的空单,其工作一样我解释你的第一个例子
谷歌的序列拆封。应该解释它。 – hendrik