聊天机器人使用Microsoft语音识别决策树

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聊天机器人是在许多语言中的非常大的主题，可以使用聊天机器人使用Microsoft语音识别决策树

AIML聊天引擎（或相同）
自然语言处理器来解决
...

我想知道它是否可以使用Microsoft语音识别语法？看起来，Microsoft使用决策树对其语法元素进行排序。

因此填充一个带孔的句子大列表< ruleref垃圾>应该工作吗？

编辑：

有没有现实生活中的聊天机器人基于微软语法&语音识别？
- 可以结合马尔可夫链来获得答案吗？
引擎可以处理的句子是否有限制？
是否有语法决策树限制在SDK 1.8（Kinect的）

来源

2013-10-20 Jean-Philippe Encausse

是的，它应该工作。可能你想澄清你的问题，使它更专注于一个问题。 –

好吧，如果它的作品，我正在寻找一个真正的例子，使用微软语法创建一个聊天机器人。 –

哪个引擎？ Microsoft.Speech.Recognition或System.Speech.Recognition？ –

嗯，你能，但你将不得不采取许多MS-内部未记录的功能（例如，决策树格的优势，仅供初学者使用）。然而，很久以前，在以前的位置，我写了一个基于听写识别引擎的Eliza版本。尽管如此，它没有利用SR引擎的任何特殊功能;只是文本模式匹配。所以你可以直接将SR识别提供给AIML。这可能比你想象的要好。

来源

2013-10-23 02:10:22

据我了解，你只执行Speech2Text然后给文本伊丽莎“喜欢”？这是一个选择，但我认为微软语法提供了非常好的认可。有人编写了一个AIML语法？ –

@ Jean-PhilippeEncausse问题与往常一样，Microsoft.Speech.Recognition在支持自然语言（即听写）的代价下具有更高的准确性。 AIML（和其他聊天机器人）推测自然语言输入，这或多或少违背了Microsoft.Speech.Recognition引擎的设计原则。 –

我同意，我认为因为决策树，可以模仿AIML的行为而不会丢失性能 –

聊天机器人使用Microsoft语音识别决策树

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