python中的pickle队列对象

我有一个使用Queue对象列表的类。我需要腌制这个类，包括保存在队列对象中的信息。例如：python中的pickle队列对象

import Queue 
import pickle 

class QueueTest(object): 
    def __init__(self): 
     self.queueList = [] 
    def addQueue(self): 
     q = Queue.Queue() 
     q.put('test') 
     self.queueList.append(q) 


obj = QueueTest() 
obj.addQueue() 

with open('pickelTest.dat','w') as outf: 
    pickle.dump(obj,outf)

返回错误

raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__ 
TypeError: can't pickle lock objects

是否有变通咸菜队列对象？

来源

2013-05-25 Joel Green

你需要Queue.Queue'的'同步功能？也就是说，你是使用你的队列在不同的线程之间进行通信，还是只是像普通的数据结构一样？ – Blckknght

只是一个常规的数据结构 –

我建议用collections.deque更换的Queue.Queue您的用途。 Queue类旨在用于线程之间的同步通信，因此在用作常规数据结构时会产生一些不必要的开销。 collections.deque是一个更快的选择。（名称“deque”被读作“deck”，意思是“双端队列”。）

deque类确实与API Queue类型不同，但它们之间应该很容易翻译。使用deque.append代替Queue.put和deque.popleft代替q.get()（或appendleft和pop，如果你想去其他方向）。而不是调用Queue.empty，只需使用deque实例作为布尔值（就像您测试空列表一样）。

deque实例是picklable：

>>> import collections, pickle 
>>> q = collections.deque(["test"]) 
>>> pickle.dumps(q) 
b'\x80\x03ccollections\ndeque\nq\x00]q\x01X\x04\x00\x00\x00testq\x02a\x85q\x03Rq\x04.'

来源

2013-05-25 21:56:10 Blckknght

正如您评论过@Blckknght，您不需要Queue.Queue的同步功能。因此，只需使用collections.deque即Queue.Queue类将其本身用作底层队列数据结构。你将不得不使用.appendleft效仿FIFO Queue.put和.pop效仿Queue.get

来源

2013-05-25 21:48:52 jamylak

python中的pickle队列对象

回答

相关问题