匹配不同数据帧的两列

如何使用R匹配两列不同数据帧？匹配的值应该在相同的位置对齐，缺失的值将是NAs。匹配不同数据帧的两列

输入：

df1$A: w x y 
df2$B: x y z

预期的输出数据帧：

w x y NA 
NA x y z

来源

2016-05-19 feng63600

我们可以使用'match' – akrun

'合并（DF1，DF2，by.x = 'A'，by.y = 'B'，所有= TRUE）'？ – Jaap

请阅读[问]的信息，以及如何给[可重现的例子]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example） – Jaap

嗯，这工作得很好...

df1$B <- ifelse(df1$A %in% df2$B, as.character(df1$A), NA)

df3 <- merge(df1,df2,by='B',all.x = T,all.y = T)

来源

2016-05-19 06:29:10 Gaurav

我认为ifelse不是必需的，'merge（df1，df2，by.x ='A'，by.y ='B'，all = TRUE）'只要我能判断atm就行。 – Jaap

@ProcrastinatusMaximus嗯，这只是给我（A：W x Y Z）作为一个单列数据帧输出...你确定它有效吗？ – Gaurav

取决于OP真正想要什么（这不是atm清楚） – Jaap

应该有更好的方式来表示这一点，但现在我可以弄清楚这一点。作为由@akrun评论中提到，您可以使用match

unique(rbind(cbind(as.character(df1$A), as.character(df2$B[match(df1$A, df2$B)])), 
      cbind(as.character(df2$B), as.character(df1$A[match(df2$B, df1$A)])))) 



# [,1] [,2] 
#[1,] "w" NA 
#[2,] "x" "x" 
#[3,] "y" "y" 
#[4,] "z" NA

来源

2016-05-19 06:38:09

匹配不同数据帧的两列

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