将从一个图像获得的轮廓绘制在另一个图像上

如何绘制从一个图像获得的轮廓在另一个图像上的轮廓？将从一个图像获得的轮廓绘制在另一个图像上

我的original图像和changes图像大小相同，但changes只有部分original的一部分。我想这些部分得到强调色original

我有相同的Python代码：

original = cv2.imread(image1_path)  #this should be background 
changes = cv2.imread(image2_path)  #contours found from this should come over original  
ret,thresh = cv2.threshold(changes,127,255,0)  
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE, 
               cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
img = cv2.drawContours(original, contours, -1,(0,0,255), 2)

如何做同样的在Matlab？

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changes = imread('changes.jpg'); 
original = imread('original.jpg') 
c  = edge(changes,'canny'); 
original(:,:,1) = original;       
original(:,:,2) = original(:,:,1);      
original(:,:,3) = original(:,:,1); 
imshow(original+repmat(uint8(c),[1,1,3])*255);

来源

2016-02-12 Nancy

几个问题： 1.你需要从Matlab调用OpenCV还是只需要功能等价的？ 2.结果与OpenCV结果的匹配程度（即轮廓搜索算法 - 是否必须精确？） 3.您能否使用MATLAB-Python桥接器（例如[matpy]（http：// algoholic.eu/matpy/））使用MATLAB数据在MATLAB中从字面上调用相同的Python代码？ – ALGOholic

@ALGOholic 1.我非常想拥有功能等值。精确度不是问题（截至目前）。 3.我不知道该怎么做，但现在你已经提到了，我会研究它。那么，Matlab是否具有我想要的功能？ – Nancy

我忘了问第四个问题 - 您是否有MATLAB中的图像处理工具箱？例如imcontour（）和edge（）。你可以做的一个方法是：im = imread（'braincube.png'）; C =边缘（rgb2gray（IM）， '精明'）; imshow（im + repmat（uint8（c），[1,1,3]）* 255）其中braincube.png是RGB图像，如果是灰度图，则可以跳过rgb2gray（）和repmat（）。如果您需要阈值，则可以将im> 127放在边缘（rgb2gray（im）> 127，'canny'）; – ALGOholic

要绘制的红色轮廓在原始图像和输出保存到文件中去的方法如下：

im=imread('braincube.png'); 
c=edge(rgb2gray(im),'canny'); 
% c=imdilate(c, strel('disk', 2)); % optional increase thickness 
c2=bsxfun(@times, repmat(c, [1,1,3]), reshape([255,-255,-255],[1,1,3])); 
imwrite(uint8(double(im)+c2), 'output.png');

来源

2016-02-12 07:07:17 ALGOholic

但还有一件事，我可以增加红线的厚度。并不是说它“非常”重要，但它对我来说是可取的。 – Nancy

你可以做c = imdilate（c，strel（'disk'，3））;在创建c2之前;你可以用另一个整数替换3 - 这会影响厚度。 – ALGOholic

将从一个图像获得的轮廓绘制在另一个图像上

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