Weka的错误使用SVM

我试图用一个分类使用的Weka基于LIBSVM“无法处理数字类”中的Java代码，但我得到这个错误：Weka的错误使用SVM

Exception in thread "main" weka.core.UnsupportedAttributeTypeException:weka.classifiers.functions.LibSVM: Cannot handle numeric class! 
    at weka.core.Capabilities.test(Unknown Source) 
    at weka.core.Capabilities.test(Unknown Source) 
    at weka.core.Capabilities.test(Unknown Source) 
    at weka.core.Capabilities.testWithFail(Unknown Source) 
    at weka.classifiers.functions.LibSVM.buildClassifier(Unknown Source) 
    at imgclassifier.ImgClassifier.main(ImgClassifier.java:45) 
Java Result: 1

这是我的代码：

try { 

    File f = new File("australian.txt"); 
    LibSVMLoader loader = new LibSVMLoader(); 
    loader.setSource(f); 
    Instances i = loader.getDataSet(); 

    LibSVM svm = new LibSVM(); 
    svm.buildClassifier(i); 

}catch (IIOException e) { 
    e.printStackTrace(); 
}

australian.txt就是这里采用的一个例子：LibSVM DataSets 任何人都可以解释我错误在哪里？在此先感谢

来源

2013-07-18 accand

我不能批评你的整个方法，但你缺少的一个重要项目是告诉SVM你想做回归。（出乎很多人的印象中，LIBSVM 可以做回归;看到http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ - “LIBSVM是＆hellip;为＆hellip;回归（ε-己SVR，NU-SVR）和hellip;”）

你需要这样做告诉它做的回归：

svm.setSVMType(new SelectedTag(LibSVM.SVMTYPE_EPSILON_SVR, LibSVM.TAGS_SVMTYPE)); // -S 3=epsilon-SVR

/抢

PS - 我还是得到了“无法处理数字类的错误，直到我编码使用Java面向对象方法的所有参数，使用的LIBSVM方法对象，而不是使用基于字符串的“选项”方法。我不知道这是为什么，可能是一只红鲱鱼，但它是。

来源

2015-03-17 21:23:58

-1

设置要预测的列的类索引。所以试试吧，

i.setClassIndex(train.numAttributes() - 1);

来源

2015-08-10 05:12:44 Tharindu

Weka的错误使用SVM

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