如何使用RSqlite将CSV导入sqlite？

Question

如问题所示，我发现我可以在sqlite shell中使用.import，但似乎它不适用于R环境，有什么建议吗？

Answer 1

您可以在sqldf包中使用read.csv.sql。只有一行代码可以进行读取。假设你想创建一个新的数据库，testingdb，然后读取文件进去试试这个：

# create a test file 
write.table(iris, "iris.csv", sep = ",", quote = FALSE, row.names = FALSE) 

# create an empty database. 
# can skip this step if database already exists. 
sqldf("attach testingdb as new") 
# or: cat(file = "testingdb") 

# read into table called iris in the testingdb sqlite database 
library(sqldf) 
read.csv.sql("iris.csv", sql = "create table main.iris as select * from file", 
    dbname = "testingdb") 

# look at first three lines 
sqldf("select * from main.iris limit 3", dbname = "testingdb") 

上述用途sqldf它采用RSQLite。您也可以直接使用RSQLite。请参阅RSQLite中的?dbWriteTable。请注意，如果直接使用dbWriteTablesqldf将自动处理（通常），则可能会出现行结尾问题。

如果你的目的是将其读入数据库后立即文件读入到R和你并不真正需要后，该数据库，然后看到：

http://code.google.com/p/sqldf/#Example_13._read.csv.sql_and_read.csv2.sql

Answer 2

我倾向于做与sqldf包：Quickly reading very large tables as dataframes in R

请记住，在上面的例子中，我读的CSV到一个临时的SQLite数据库。你显然需要改变这一点。