scipy.stats.kstest与非标准分发

Question

我在scipy（scipy.stats.kstest）中使用Kolmogorov-Smirnov测试时遇到了麻烦。在线文档（http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.kstest.html）表示它需要样本，cdf与只命名其中一个scipy的选项进行比较.stats分布的CDF参数（和任选的几个值）

只要所选择的CDF不需要任何额外的参数，所有出现细

teststat,pval=stats.kstest(sample,'norm') 

（其中样品是值的列表）。 但是，对于其他需要额外修正的发行版，如t，chisquared等，它不适用于我。它正确地抗议，如果没有进一步给出参数

teststat,pval=stats.kstest(sample,'t') 

TypeError: _cdf() takes exactly 3 arguments (2 given) 

如果给定参数，

teststat,pval=stats.kstest(sample,'t',24) 

它抱怨

TypeError: cdf() argument after * must be a sequence, not int 

现在我不能完全肯定这意味着什么，但它似乎它不想int，24，而是一个int，（24）的序列。但是：

teststat,pval=stats.kstest(sample,'t',24) 

TypeError: cdf() argument after * must be a sequence, not int 

手动定义分布不产生更好的结果要么是因为它不觉得这是调用的：

numargs = stats.t.numargs 
[ df ] = [0.9,] * numargs 
rv = stats.t(df) 
teststat,pval=stats.kstest(sample,stats.t.cdf(numpy.linspace(0, numpy.minimum(rv.dist.b, 3)),df)) 

TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable 

我该怎么办，使其工作？ （谷歌搜索无论是kstest功能或各种错误消息，不要把任何东西来回答这个问题非常有用。）

感谢

Answer 1

在这个error寻找：

TypeError: cdf() argument after * must be a sequence, not int 

让我觉得，你是对的，它需要一个序列，而不是一个整数。该文件说

args : tuple, sequence 
    distribution parameters, used if rvs or cdf are strings 

这似乎工作：

>>> import scipy.stats 
>>> sample = scipy.stats.t(1).rvs(size=10**6) 
>>> scipy.stats.kstest(sample, 't', (1,)) 
(0.0006249662221899932, 0.82960203415652445) 

或更明确：

>>> scipy.stats.kstest(sample, 't', args=(1,)) 
(0.0006249662221899932, 0.82960203415652445)