NLTK语料库部署Chatterbot Heroku

我的第一个电报chatbot出现问题，用Chatterbot库完成。NLTK语料库部署Chatterbot Heroku

我的项目是由组成：

Procfile
要求（txt文件）
telegramtoken（txt文件）
运行时（txt文件）
NLTK（txt文件）
botusers（csv文件）
magghybot（py文件）
Magghy（PY文件）
对话（名为郎文件夹中的阳明文件）
math_words（名为郎文件夹中的JSON文件）

我部署了我在Heroku上项目，但有这个问题：

Counting objects: 3, done. 
Delta compression using up to 4 threads. 
Compressing objects: 100% (2/2), done. 
Writing objects: 100% (3/3), 275 bytes | 0 bytes/s, done. 
Total 3 (delta 1), reused 0 (delta 0) 
remote: Compressing source files... done. 
remote: Building source: 
remote: 
remote: -----> Python app detected 
remote: -----> Installing requirements with pip 
remote: 
remote: -----> Downloading NLTK corpora… 
remote: !  'nltk.txt' not found, not downloading any corpora 
remote: !  Learn more: https://devcenter.heroku.com/articles/python-nltk 
remote: -----> Discovering process types 
remote:  Procfile declares types -> worker 
remote: 
remote: -----> Compressing... 
remote:  Done: 47.3M 
remote: -----> Launching... 
remote:  Released v5 
remote:  https://magghy.herokuapp.com/ deployed to Heroku 
remote: 
remote: Verifying deploy.... done. 
To https://git.heroku.com/magghy.git 
    2cdd74d..254cbad master -> master

我不知道要插入什么NLTK语料库。 chatbot必须引用的语料库位于名为“conversations”（yml文件）和“math_words”（json文件）的文件中。

我该如何从这里出发？

来源

2017-10-18 Adryr83

使用此链接，而不是Heroku的/蟒蛇在buildpack：

https://github.com/heroku/heroku-buildpack-python.git

例如：

来源

2018-01-18 02:43:33

虽然这种联系可以回答这个问题，最好是包括的基本部分。这里的答案和提供的链接供参考。如果链接页面更改，则仅链接答案可能会失效。 - [来自评论]（/ review/low-quality-posts/18549281） – SeM

@SeM在我看来，URL是运行构建时使用的参数，而不是OP发布让我们点击阅读的参数。 – tripleee

@tripleee我认为你是对的。 – SeM

NLTK语料库部署Chatterbot Heroku

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