是什么下面神经网络之间的区别：人工神经网络，静态NN，模拟NN

Question

我只是沿着下面的名字来：

• 人工神经网络[1]
• 静态神经网络[1]
• 模拟神经网络[2]

难道他们都意味着同样的？

[1] Huang，B。和Kechadi，M.-T.一种用于在线手写符号识别的HMM-SNN方法。 Image Analysis and Recognition，Springer Berlin Heidelberg，2006,4142,897-905。

[2] https://en.wikipedia.org/wiki/SNN

Answer 1

人工神经网络（ANN）似乎是通称。我猜想使用前缀“模拟”的人只是想强调它不是生物神经网络。

每个ANN都是“静态”或“动态”的。静态ANN没有上下文记忆。这是静态的驰名类型ANN是

• 多层感知器（MLP）
• 径向基函数网络（RBFN）
• 小波网络
• 模糊网络

知名动态人工神经网络的类型有：

• 经常性神经网络作品（RNN）
• 延时神经网络（TDNN）

参见：Types of Neural Networks