当轮廓部分位于可见区域外部时，删除重复的matplotlib轮廓标签

Question

我在等值线图中绘制“缩放”时出现问题。问题是最好用下面的图像示出：

我有像如下所示的等高线图：

Howevere中，当I“变焦”，通过仅绘制数据的一部分（取原始输入数组的一个切片），结果如下：

好像标签的每一行添加两次，可能是因为线路去外可见可用空间然后再返回。如何防止出现第二组标签，而不必手动放置所有标签？无论如何，在中心的矩形附近，所有线条都会重叠，因此不需要放置标签。

Answer 1

在调用clabel（）之后，可以从cs对象中临时删除不需要标签的路径，将这些删除的路径恢复到cs对象。

这里是一个例子。对于每个级别的收藏，保持最长的路径，并删除所有其他人。 path_length（）计算路径的长度。

import pylab as pl 
import numpy as np 

x, y = np.mgrid[-2:1:100j, -1:1:100j] 
z = np.sqrt(x*x+y*y) 

cs = pl.contour(x, y, z, linewidths=2) 

def path_length(path): 
    v = path.vertices 
    dv = np.diff(v, axis=0) 
    return np.sum(np.sqrt(np.sum(dv**2, axis=-1))) 

# remain the longest path and remove all others 
deleted_path = [] 
for c in cs.collections: 
    paths = c.get_paths() 
    if len(paths) > 1: 
     paths.sort(key=path_length, reverse=True) 
     for p in paths[1:]: 
      deleted_path.append((c, p)) 
     del paths[1:] 

# create labels 
r = pl.clabel(cs, cs.levels, inline=True, fontsize=10) 

# restore all removed paths 
for c, p in deleted_path: 
    c.get_paths().append(p) 

pl.show() 

下面是结果，你可以看到，只有一个绿色&棕色系的标签。

从你的情节，我认为你可以使用路径长度作为判断。如果矩形的长度大于外部曲线，则需要找到其他方法来确定要移除的路径。