这里多维数据结构是一个例子:因子()为R中
矩阵状
[,1] [,2]
[1,] 1 4
[2,] 2 3
[3,] 3 2
[4,] 4 1
[5,] 1 4
[6,] 2 3
[7,] 3 2
[8,] 4 1
我想获得像
(1,4) (2,3) (3,2) (4,1)
的某些级别有什么功能可在R?
这里多维数据结构是一个例子:因子()为R中
矩阵状
[,1] [,2]
[1,] 1 4
[2,] 2 3
[3,] 3 2
[4,] 4 1
[5,] 1 4
[6,] 2 3
[7,] 3 2
[8,] 4 1
我想获得像
(1,4) (2,3) (3,2) (4,1)
的某些级别有什么功能可在R?
您可以用interaction
功能直接产生的因素,例如:
R> d <- matrix(1:10, ncol=2)
R> d
[,1] [,2]
[1,] 1 6
[2,] 2 7
[3,] 3 8
[4,] 4 9
[5,] 5 10
然后:
R> v <- interaction(d[,1],d[,2], drop=TRUE)
R> v
[1] 1.6 2.7 3.8 4.9 5.10
Levels: 1.6 2.7 3.8 4.9 5.10
R> class(v)
[1] "factor"
可能它是Concat的的的cols成字符简单的方法:
> d <- matrix(c(1:4,1:4,4:1,4:1), ncol=2)
> factor(apply(d, 1, paste ,collapse=","))
[1] 1,4 2,3 3,2 4,1 1,4 2,3 3,2 4,1
Levels: 1,4 2,3 3,2 4,1
或者,您可以直接使用factor()
:
> d <- rbind(c(1,3),c(2,3),c(3,2),c(4,1),c(1,3))
> factor(d[,1]):factor(d[,2])
[1] 1:3 2:3 3:2 4:1 1:3
Levels: 1:1 1:2 1:3 2:1 2:2 2:3 3:1 3:2 3:3 4:1 4:2 4:3
如果你只是给出渲染矩阵的代码,那会让生活变得更容易一些。 – 2011-02-17 09:17:31