从哪个索引数组值位于特定错误带内？

Question

是否有任何内置的numpy函数来检查信号（数组）的哪个索引不会留下特定的错误带？

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与数字滤波器的工作，我需要确定在scipy.signal.filtfilt使用的脉冲响应的长度。 有限冲击响应（FIR）滤波器，但有一种不可能与无限脉冲响应（IIR）滤波器。
但是，它会做计算的地步，从脉冲响应不留有一定的误差带：

现在我使用的是一个快速和肮脏的解决方法，检查逆转手动阵列的误差带外的第一个值：

def ringing_time(sig, th): 
    return len(sig) - np.argmax(np.abs(sig[::-1]) > th) 

是否有任何快速的内置numpy方法对吗？

Answer 1

一般来说，没有。你正在利用一些并不普遍适用的信号特定知识（信封随时间衰减）。如果你想用数字来做，你的解决方案是一个很好的解决方案。

你可以像冲动响应方程那样做，象征性地用sympy区分它并应用牛顿方法，但是你必须处理在正确的位置开始它，所以它不会落入其中一个当地最低标准。总的来说，我认为你处于一个不错的位置。