以元素作为其他对象索引的Numpy数组

Question

以下脚本根据列表中包含的颜色渐变创建RGB数组。数组“卷心菜”的元素是“黄瓜”列表的索引。下面的脚本创建一个与'cabbage'形状相同的数组'花椰菜'，但其索引被替换为来自'黄瓜'的相应元组。 Numpy有没有更直接的方法来执行这个程序？

from numpy import array, shape, zeros 

cabbage = array([[0,3,2],[3,2,1],[3,1,0]]) 
cucumber=[(0,100,0),(0,150,0),(0,200,0),(0,255,0)] 
rows ,cols = shape(cabbage) 
cauliflower = zeros((rows,cols),dtype=object) 

for row in range(rows): 
    for col in range(cols): 
     cauliflower[row,col]=cucumber[cabbage[row,col]] 

print cauliflower 
[[(0, 100, 0) (0, 255, 0) (0, 200, 0)] 
[(0, 255, 0) (0, 200, 0) (0, 150, 0)] 
[(0, 255, 0) (0, 150, 0) (0, 100, 0)]] 

Answer 1

numpy的支持fancy indexing：

>>> from numpy import array, shape, zeros 
>>> cabbage = array([[0,3,2],[3,2,1],[3,1,0]]) 
>>> cucumber=array([(0,100,0),(0,150,0),(0,200,0),(0,255,0)]) 
>>> cucumber[cabbage] 
array([[[ 0, 100, 0], 
     [ 0, 255, 0], 
     [ 0, 200, 0]], 

     [[ 0, 255, 0], 
     [ 0, 200, 0], 
     [ 0, 150, 0]], 

     [[ 0, 255, 0], 
     [ 0, 150, 0], 
     [ 0, 100, 0]]])