numpy.cov（）返回意外输出

我有一个X数据集有9个功能和683行（683x9）。我想采用这个X数据集的协方差矩阵和另一个与X具有相同形状的数据集。我使用np.cov(originalData, generatedData, rowvar=False)代码来得到它，但它返回形状为18x18的协方差矩阵。我期望得到9x9的协方差矩阵。你能帮我解决它吗？numpy.cov（）返回意外输出

来源

2017-07-16 user3104352

除非您可以更具体地了解这里发生了什么，这不是一个可以回答的问题。一个*最小*的例子，证明你的问题，并帮助他人重现它是最好的。 – tadman

方法cov计算的协方差全部您给它的变量对。一个数组中有9个变量，另一个数组中有9个变量。总共是18。所以你得到18乘18矩阵。（在引擎盖下，在计算协方差之前，cov将您给出的两个数组连接起来）。

如果你只从与第2变量的第1个数组变量的协方差兴趣，挑行上半年和下半年的列：

C = np.cov(originalData, generatedData, rowvar=False)[:9, 9:]

或者在一般情况下，与两个不一定相等的矩阵X和Y，

C = np.cov(X, Y, rowvar=False)[:X.shape[1], Y.shape[1]:]

来源

2017-07-17 01:06:59 FTP

numpy.cov（）返回意外输出

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