我正在寻找进行运动检测的应用程序。基本上，我拍摄了一幅参考我正在观看的场景背景的照片，并将其与来自相机的相框进行比较。不同图像上的色调均衡
我使用这个website来实现我的应用程序。这些帧受到光度等因素的严重干扰...据此，我可以改进使用色调均衡技术的差分计算结果。在页面中搜索“色调注册”以获取更多信息。
我正在使用HSV图像。
基于我的研究，我可以找到直方图均衡但似乎不会产生良好的性能。我虽然即将使用人类发展报告但我不知道这是否真的有关，因为我在实时视频监控系统工作（没有时间“浪费”，不能让框架不同曝光）。
哪种技术可以使我的图像的光度范围尽可能接近？
有一次我参与了监控系统的开发，也有类似的问题。它采用了不同的方法，而不是直方图均衡。算法如下：
For every pixel:
- Calculate an average luminosity around the pixel with some window (e.g. at square with 50 pixels)
- Calculate multiplier as some fixed value (like 128 for byte sized components)
divided by the average from previous step. Account for possible
division by zero here. So Multiplier = 128/(Average + small value)
- Multiply pixel luminosity by multiplier.
平均值可以在整个帧和实时一次增量计算。它允许从云中去除光度变化，改变天气等等。