神经网络的进给功能

Question

根据last question，我能够使用已提供的方法保存功能设置。

FeaturesTest.roundness = roundness;  
FeaturesTest.nWhite = nWhite; 
FeaturesTest.color = color; 
FeaturesTest.descriptors = descriptors; 
FeaturesTest.outputs = outputs; 
FeaturesTest = {roundness,nWhite, color, descriptors, outputs}; 

现在我的第一个4个特征输入神经网络，第5个特征输入到目标。我是这样写的。

load('features.mat','FeaturesTest'); 
A = FeaturesTest; 
P=A(:,1:4)'; 
T=A(:,5:5)'; 
rand('seed', 491218382); 
net = newff(minmax(P),T,20); 

现在同样的错误出现输入功能...

???错误使用==> horzcat参数尺寸不是 一致。错误在==> minmax at 38 pr {i} = minmax（[p {i，：}]）;

有没有人有这方面的想法？

---

@Itamar Katz感谢您向我展示单元阵列和结构的使用。我现在改了它。有这样一个函数返回一个图像的特征。圆度和nWhite只有一个值。描述符是移位描述符。有5种类型的输出。对于第一个图像输出应该是1，第二个，2等等。颜色显示在.mat文件中[196,186,177]。输出类似于[1,0,0,0,0]。

function[FeaturesTest] = features(image) 
[siftImage, descriptors, locs] = sift(image); 
FeaturesTest = {roundness, nWhite, color, descriptors, outputs}; 

现在从训练集中逐一获取图像，并为每个图像调用上述函数。

for i=1:size(list, 1); 
    if (~(list(i).isdir)) 
     [FeatureSet] = features(fullfile('F:\ProjectWork\Coin_Recognition\TrainingSet', list(i).name)); 
     Features = [Features; FeatureSet]; 
    end 
end 
save('features.mat','Features'); 

现在我想训练这个功能。我做的是

load('features.mat','Features'); 
A = Features; 
P=A(:,1:4)'; 
T=A(:,5:5)'; 
rand('seed', 491218382); 
net = newff(minmax(P),T,20); 
Error comes here. 

请帮帮我。谢谢。 6个图像

features.mat文件是这样的

0.776914651509411 1874 [196,186,177] <14x128 double> 
    [1,0,0,0,0] 
0.839974548665116 1794 [219,213,202] <7x128 double> 
    [1,0,0,0,0] 
0.841707612525928 1796 [192,182,171] <5x128 double> 
    [1,0,0,0,0] 
0.861761793121658 1783 [202,199,192] <13x128 double> 
    [1,0,0,0,0] 
0.411077484660635 3689 [97,88,72] <238x128 double> 
    [0,1,0,0,0] 
0.844865287736163 3372 [166,139,89] <228x128 double> 
    [0,1,0,0,0] 

Answer 1

您链接到答案使用一个单元阵列，或与字段的结构的建议，但你正在做都，和你的最后一行：

FeaturesTest = {roundness,nWhite, color, descriptors, outputs}; 

只是覆盖FeaturesTest使其成为一个单元阵列，所以所有的行之前是不相关的。

我猜你需要的是这样的：

P = [roundness(:), nWhite(:), color(:), descriptors(:)]; 
T = outputs(:); 

但是，如果你给有关每个字段的尺寸信息，它会更容易帮助您找出错误。

Answer 2

你应该看看Itamar Katz的建议。

我想添加以下内容：我认为问题的核心（对于你的问题）是你不明白在MATLAB中你不能连接不同大小的矩阵。

例如下面是无效：零（5,5），一（4,4）]

如果你尝试，你会得到正是你得到同样的错误。

矩阵（:)运算符（请参阅Itemar的答案）将其转换为一维数组，因此可以连接许多事物。

作为一个建议，我花了几个小时才真正理解MATLAB中的矩阵。然后，您可以更有效地推进您的工作。