如何根据R中的日期子集数据？

足够简单的问题。我有美国国库券利率数据，有两列- 1）日期和2）利率。这些数据的范围可以追溯到1960年。我希望从1990年开始，即根据日期对利率进行分组。如何根据R中的日期子集数据？

代码： -

data = read.csv("3mt-bill.csv") 

rates= ?

所以，我只想国库券利率的载体，但是从1990年起。我该怎么写条件？

是否日期列仅包含一年？那么'class（data $ Date）'返回什么？ – neilfws

不，日期的格式为dd/mm/year。和类（数据$日期）返回空值。 – ricksanchez

这将有助于查看数据的前几行。 NULL表示没有名为Date的列。 – neilfws

我们需要先“日期”转换为Date类，与format提取年，检查它是否比1990年更大，子集“价格”基于该逻辑vector

data$Rate[format(as.Date(data$Date), "%Y") >= 1990]

如果“日期”栏只包括一年的部分，很容易

data$Rate[data$Date >= 1990]

以防万一，如果我们需要tidyverse

library(tidyverse) 
data %>% 
     filter(year(ymd(Date)) >= 1990) %>% 
     select(Rate)

或者使用data.table

library(data.table) 
setDT(data)[year(as.IDate(Date)) >= 1990, Rate]

2017-06-07 04:41:16 akrun

第一个本身工作。万分感谢！ – ricksanchez

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