机器学习算法的输出是什么？

我开始学习机器学习。我对此有基本的了解。如果我考虑通用机器学习算法M，我会知道哪些是精确的输入和输出。我并不是指这种编程语言中的某种实现。我在谈论机器学习的理论。以监督学习为例。 M的输入应该是与算法必须学习的函数相关的对的集合。因此，它将建立一个近似f的函数h。 M的输出应该是h？那么无监督机器学习呢？机器学习算法的输出是什么？

来源

2016-02-16 foolcool

有没有这样的事情。 ML足够广泛，涵盖几乎所有可能的答案。 – lejlot

这个问题对于Stackoverflow来说太宽泛了。我推荐阅读[维基百科]（https://en.wikipedia.org/wiki/Supervised_learning#How_supervised_learning_algorithms_work）或类似网站上的一些文章，然后提出更具体的问题，例如在[交叉验证社区]（http://stats.stackexchange.com/）上。 –

为什么这是一个广泛的问题？我只问一个ML算法的输入和输出。为什么我应该在交叉验证社区中发布？这不是一个统计问题。 – foolcool

你在混合很多概念。

ML算法的输出是任何你想要的。

例如：

回归：1个值
分类：N类（与输入的概率是类的一个成员）
文本概括：一个字，一个字符，总结其中的一批或全部文本。

正如你所看到的，输出将是你需要的。

来源

2016-02-17 17:56:45

机器学习算法的输出是什么？

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