将熊猫数据框转换为橙色数据表

我正在用熊猫数据框打开，我想将其转换为橙色数据表来补偿丢失的值。我的数据框看起来像将熊猫数据框转换为橙色数据表

locationId rank Rating type value 
1   1 10  shop 2.668 
2   4 8  store 3.921 
3   3 NAN shop 3.122

其中排名为序1和5.Type是分类与类型的车间，商店等与评级之间的重复值的整数type.value是浮点。我想将其转换为橙色数据表，并推算缺少的值。我也曾看过this但这些功能给我一个错误，并没有为我工作。

来源

2017-06-19 jarry jafery

import numpy as np 
import pandas as pd 
import Orange 
import csv 
from io import StringIO 
from collections import OrderedDict 
from Orange.data import Table, Domain, ContinuousVariable, DiscreteVariable 


def pandas_to_orange(df): 
    domain, attributes, metas = construct_domain(df) 
    orange_table = Orange.data.Table.from_numpy(domain = domain, X = df[attributes].values, Y = None, metas = df[metas].values, W = None) 
    return orange_table 

def construct_domain(df): 
    columns = OrderedDict(df.dtypes) 
    attributes = OrderedDict() 
    metas = OrderedDict() 
    for name, dtype in columns.items(): 

     if issubclass(dtype.type, np.number): 
      if len(df[name].unique()) >= 13 or issubclass(dtype.type, np.inexact) or (df[name].max() > len(df[name].unique())): 
       attributes[name] = Orange.data.ContinuousVariable(name) 
      else: 
       df[name] = df[name].astype(str) 
       attributes[name] = Orange.data.DiscreteVariable(name, values = sorted(df[name].unique().tolist())) 
     else: 
      metas[name] = Orange.data.StringVariable(name) 

    domain = Orange.data.Domain(attributes = attributes.values(), metas = metas.values()) 

    return domain, list(attributes.keys()), list(metas.keys())

使用 - > pandas_to_orange（数据帧）

来源

2017-11-23 05:34:27

将熊猫数据框转换为橙色数据表

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