在Python中初始化二维数组

我在Python中初始化二维数组时遇到了问题。我想一个6x6的阵列，我做在Python中初始化二维数组

arr = [[None]*6]*6

但是当我做：

>>> arr[1][2]=10 
>>> arr 
[[None, None, 10, None, None, None], [None, None, 10, None, None, None], [None, None, 10, None, None, None], [None, None, 10, None, None, None], [None, None, 10, None, None, None], [None, None, 10, None, None, None]]

通知我只设置1项，并在所有行的“复制”。怎么了？我认为它与它引用相同的列表有关，但我该如何解决这个问题？

我想通

for key, _ in algos.items(): 
    algoData[key] = [] 
    for i in range(0,6): 
     algoData[key].append([]) 
     for j in range(0,6): 
      algoData[key][i].append(None)

的作品，但似乎很长，只是初始化一个空的6x6阵列，如果我想要一个10000x10000阵列，这将是非常低效的？

UPDATE

可我也初始化二维数组的字典？我有一本字典，如：

algos = { "FIFO": ..., "LRU": ..., "Random": ... }

我想初始化像下面的字典：

algoData = { "FIFO": 2D arr, "LRU": 2D arr, "Random": 2D arr }

来源

2012-03-31 Jiew Meng

使用列表解析，你可以说：

arr = [[None for x in range(6)] for y in range(6)]

然后，你将有arr[1][2] = 10工作如预期。然而，这不是一件很正常的事情。你打算使用嵌套列表来做什么？可能有更好的方法。例如，使用numpy包处理数组变得更容易。

来源

2012-03-31 08:16:28 Cameron

我想存储用于matplotlib的数据（一个3D表面图） – 2012-03-31 08:20:32

在这种情况下，我肯定会推荐numpy。如果你想看一个示例，它用在[这个例子]（http://matplotlib.sourceforge.net/examples/animation/simple_3danim.html）中。节省工作;这是一个很棒的包装。 – Cameron 2012-03-31 08:24:07

所以我需要的线将只是'lineData = np.empty（（dims，length））'？ – 2012-03-31 10:37:06

@Cameron在提示您使用NumPy处理数值数据数组时是正确的。对于你的问题的第二部分，〜Niklas B.发现他的建议是使用defaultdict。

未涉及的内容是为什么[[None]*6]*6行为异常。

答案是[None]*6在它创建六个None个列表（像你期望的那样），但[list]*6不使list六个独立的副本 - 它使一个参考到相同list六份。

习惯性Python有一个部分可以更好地解释这一点："Other languages have variables - Python has names"。

来源

2012-03-31 13:31:56

在Python中初始化二维数组

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