如何将二进制文件数据读入数组？

尝试在python中读取二进制文件。从dataset page：从 0到255如何将二进制文件数据读入数组？

我曾尝试以下，打印(0,)，而不是一个784000位

的像素被视为无符号字符（1个字节）存储，并采取值阵列。
# -*- coding: utf8 -*- 
# Processed MNIST dataset (http://cis.jhu.edu/~sachin/digit/digit.html) 
import struct 

f = open('data/data0', mode='rb') 
data = [] 

print struct.unpack('<i', f.read(4)) 
我怎样才能读取此二进制入或者是784000位阵列（28个字节×28个字节×1K个样本），或一个28x28x1000 3D阵列。我从来没有使用过二进制文件，而且很困惑！

来源

2017-01-06 David Ferris

只是为了思考，一些现有的工作使用Python阅读MNIST数字图像。 https://github.com/sorki/python-mnist/blob/master/mnist/loader.py –

f.read()会得到一个784,000字节的不可变阵列（在Python 2中称为str）。如果需要它是可变的，则可以使用array module及其阵列类型的能够存储各种原语，无符号字节（由B代码表示）包括：

from array import array 

data = array('B') 

with open('data/data0', 'rb') as f: 
    data.fromfile(f, 784000)

这可以根据需要被切断：

EXAMPLE_SIZE = 24 * 24 
examples = [data[s:s + EXAMPLE_SIZE] for s in xrange(0, len(a), EXAMPLE_SIZE)]

来源

2017-01-06 03:58:53 Ryan

如何将二进制文件数据读入数组？

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