面向列的财务数据分析数据库

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我目前有很多我想分析和计算的财务数据。我已经构建了一个从平面文件中读取数据的系统，并执行了一些体面的智能缓存来保持我想要的性能。但我开始有这个系统的数据量...面向列的财务数据分析数据库

目前我想使用的Postgres和具有模式有点像这样：

Table: Things 
Fields: T_id, Row, Sub-Row, Column, Resolution, Readable-Name, Meta 

Table: Data 
Fields: d_id, T_id, timestamp, value

我在想，如果Postgres的是高性能与上面的模式，如果我的数据表有数十亿行。

我的另一个想法是使用了一个面向列的数据库，但我似乎无法找到任何开源的开源代码。卡桑德拉真的不是因为这种情况而制造的，因为我读得比写作要多得多。

2012-11-13 Jeff

这听起来像你有一个OLAP的工作量（HTTP：// EN。 wikipedia.org/wiki/Online_analytical_processing）。如果是这样，请阅读http://en.wikipedia.org/wiki/Star_schema。 –

取决于您的期望 - PostgreSQL可能可以在您的模式上处理这些查询，但可能需要几分钟或几小时的查询 - 取决于已处理的行 - 但列存储数据库可能会更快10倍 - 只是PostgreSQL是关系型OLTP数据库和您的架构不正常，可能您更喜欢OLAP。

有一些开源列存储数据库，如MonetDB或LucidDB，但他们不是从PostgreSQL的空间。只有商业数据库Vertica。你可以看一下MySQL的引擎http://www.mysqlperformanceblog.com/2010/08/16/testing-mysql-column-stores/

2012-11-14 06:26:18

答案取决于你的预算。

这里是我们用实践（从便宜到昂贵的）解决方案的列表：

MongoDB的 PostgreSQL的 InfiniDB KDB +

2012-11-15 23:06:47 rimas

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