显示TIFF图像在使用Python不保存Juypyter笔记本/下载

我与Web服务请求使用基于传递参数，以获得图像的工作。我得到的第一个响应是一个带有文件参考URL的XML模式。显示TIFF图像在使用Python不保存Juypyter笔记本/下载

<?xml version="1.0"?> 
<Coverages schemaLocation="http://localhost/server/schemas/wcs/1.1.1/wcsCoverages.xsd"> 
<Coverage> 
    <Title>Filename</Title> 
    <Abstract/> 
    <Identifier>Filename</Identifier> 
    <Reference href="http://localhost/server/temp/filename.tif"/> 
</Coverage> 
</Coverages>

接下来使用xml.etree.ElementTree我提取了URL。接下来我需要的是dsiplay的Jupyter笔记本电脑，TIFF图像（或其他图像），而不下载（作为一个图像可以是有时超过50或100 MB）

目前我下载并绘制出文件读取和文件数据转换成阵列（如pyplot情节图像阵列/矩阵）后。

import requests as req # request wcs urls 
import xml.etree.ElementTree as ET # used for xml parsing 
import matplotlib.pyplot as plt # display image 
import gdal 

# Download the File to local directory using Chunks 
    chunk_size=1024 
    local_filename = url.split('/')[-1] # Filename from url 
    r = req.get(url, stream=True) 
    with open(local_filename, 'wb') as f: 
     for chunk in r.iter_content(chunk_size): 
      if chunk: 
       f.write(chunk) 

    # Read File Raster Data as Array using Gdal 
    gtif = gdal.Open(local_filename) 
    georaster = gtif.ReadAsArray() 

    # Plot image using matplotlib 
    plt.imshow(georaster) 
    plt.title(local_filename) 
    plt.show()

那么，有没有办法将从请求API文件直接插入图像阵列的原始响应（以块或整体）和笔记本电脑显示它（无需下载和本地目录中取空间）

从TIFF文件GET请求的原始响应低于

resp2 = req.get('tiffFielurl') 
rawdata = resp2.content 
rawdata[0:10] 

Output: b'MM\x00*\x00\x00\x00\x08\x00\x10'

我试图寻找这个问题，但没有发现任何很好的答案，所以如果有任何相关问题，或复制给我提供的链接。

来源

2017-02-28 Aafaque Abdullah

可以显示使用Matplotlib远程图像在这个类似的StackOverflow问题概述：【如何绘制（从HTTP URL）的远程图像（http://stackoverflow.com/questions/12116050/how -to-积远程图像从-HTTP-URL）。 – Brian

@布赖恩好像你已经给正在与“PNG”文件链接中提到的解决方案只，我想请求TIFF文件，并得到以下错误。 “** ValueError：invalid PNG header **” –

实际上，在尝试了许多不同的方法后，我无法找到任何能够很好地利用来自url的tiff文件（至少在我手中）的东西。您可以尝试使用io.BytesIO或np.fromstring或np.frombuffer。如果不知道更多关于图像数据（预期的数据类型和大小）并访问我可以复制的示例，我将无法进一步帮助您。祝你好运，让我知道，如果你发现任何工作。 – Brian

这样做大量的研究和尝试不同的解决方案后，在我看来，做上述步骤即显示TIFF文件，现在唯一的办法就是下载和使用@中并转换成使用matplotlib排列显示读取数据。

如在下面的链接提到的解决方案仅接受“PNG”文件。

How to plot remote image (from http url)

whcih说到最后，我们需要，我也尝试和失败PIL库。

from PIL import Image 
resp2 = req.get('tiffFielurl') 
resp2.raw.decode_content = True 
im = Image.open(resp2.raw) 
im

给出输出：

<PIL.TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=I;16BS size=4800x4800 at 0x11CB7C50>

和PIL对象转换为numpy的阵列或者甚至从PIL对象获取数据或像素给出无法识别模式错误的错误。

im.getdata() 
im.getpixels((0,0)) 
numpy.array(im)

所有给予同样的错误

257   if not self.im or\ 
    258   self.im.mode != self.mode or self.im.size != self.size: 
--> 259    self.im = Image.core.new(self.mode, self.size) 
    260   # create palette (optional) 
    261   if self.mode == "P": 

ValueError: unrecognized mode

它配备的是PIL甚至不支持在PIL的TIFF文件对象定义上述16位有符号整数像素。

https://pillow.readthedocs.io/en/4.0.x/handbook/concepts.html#concept-modes

来源

2017-03-07 17:13:22

显示TIFF图像在使用Python不保存Juypyter笔记本/下载

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