对32位和64位操作系统的不同计算

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是否将乘以两个双精度值 - > -329.0000 * 0.000000的计算给出结果-0.000000的32位和0.000000的64位？对32位和64位操作系统的不同计算

2013-11-23 james

它*应*返回相同的值，[按照IEEE-754规则]（http://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_floating_point） - 假设环境工作如此。单个（32位）和双（64位）浮点类型通常都存在于[非嵌入] 32位和64位环境中。 – user2864740

我只是试过了，两者都得到了相同的结果。如果您尝试过并得到不同的结果，请使用该信息更新您的问题。如果你还没有尝试过，为什么不呢？ –

你已经多次提出了这个问题，并且从我所看到的中得到了一些很好的答案和建议，解释了浮点算法是如何工作的。我仍然无能为力，究竟是什么激发了你的问题，或者以前的答案如何回答你的问题。 –

您已经在前面四个问题中询问了此问题背后的问题，并且您已被告知您所看到的原因是您的负值不是零（或负值为零），而是由于用于显示它的格式规格，因此显示为“-0.000000”。该值比-0.0000005更小（接近于零），因此它四舍五入为全0的显示。 显示不是实际值。

用%g指定符打印值，您将看到它不是零。

来源

2013-11-23 01:53:43

'-329.0000 * 0.000000'的结果不是一些小的非零值。在数学上，它恰好为零。在IEEE算术中，结果为负零;用'％g'打印显示“-0”，并且它等于“0.0”。（如果OP提供了实际的代码，这将更清楚。） –

@KeithThompson：从OP的其他问题可以看出，它们不是**乘以0.000000的-329.0000。它们有一些'double'对象，它包含一个非零的非常小的值，但由于格式化而显示为“0.000000”，这导致它们错误地认为它是0.同样，乘以这个微小值的乘积 - 329是一个微小的负值，显示为“-0.000000”，但实际上并不为零。 OP的其他两个问题显示了一个分支，表示该值不为零（包括负值为零）。 –

对32位和64位操作系统的不同计算

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