PyTables，在不打开hdf5文件的情况下创建表格

Question

是否可以在不打开或创建hdf5文件的情况下创建PyTables表格？ 我的意思是，我需要的是在不同的进程中创建一个表（实际上是很多表），使用这些表并将表存储到hdf5文件中，只有在计算完成后才能结束（并且确保只有一个进程一次执行存储）。

原则上，我可以对普通Python数据（数组字符串等）进行所有计算并最终执行存储。然而，为什么我会很感激从一开始就对PyTables的工作进行了理智检查。我希望始终确保所使用的数据符合预定义的表格，并且不会违反形状约束等（并且由于PyTables检查这些问题，我不需要自己实现这些问题）。

非常感谢和亲切的问候， 罗伯特

Answer 1

您正在寻找pandas具有great Pytables integration。你将一直在使用表格，最终你将能够以最简单的方式保存到hdf5。

Answer 2

您可以创建一个具有给定形状和数据类型的numpy数组。

my_array = num.empty(shape=my_shape, dtype=num.float) 

如果你需要按名称索引看看numpy的记录阵列（NEE numpy recarray）

但如果你直接与PyTable-对象工作，它可以更快（见基准here）。