如何在Python中加载.mat文件，并单独访问列？

我可以加载.mat文件，但由于列没有名称，我不知道如何引用它们。如何在Python中加载.mat文件，并单独访问列？

.mat文件由四列组成，并有很多行。

import numpy as np 
import pandas as pd 
from scipy.io import loadmat 
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures 


data = loadmat('data.mat') 
data.keys()

这导致：data['no names for columns in mat file']

什么是错的代码？

来源

2017-02-23 Mauro Larrat

当我打开一个测试垫我得到这样

In [50]: data=loadmat('test7.mat') 
In [51]: print(data) 
{'__globals__': [], 'x': array([[ 1., 2., 3.], 
     [ 4., 5., 6.]]), '__version__': '1.0', '__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, written by Octave 4.0.0, 2016-09-01 15:43:02 UTC'}

显示这告诉我垫子中含有一种叫x变量，我可以访问：

In [52]: data['x'] 
Out[52]: 
array([[ 1., 2., 3.], 
     [ 4., 5., 6.]])

我们需要类似种类为了帮助文件的信息。

In [53]: list(data.keys()) # list need in Py3 
Out[53]: ['__globals__', 'x', '__version__', '__header__']

我不太清楚你在MATLAB上下文中的列和名称的含义。该文件中的项目是否应该是MATLAB矩阵，单元和/或结构？

列名是熊猫的概念，而不是numpy或MATLAB（我知道）。

来源

2017-02-23 20:31:04 hpaulj

如何在Python中加载.mat文件，并单独访问列？

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