为什么图像的像素值在读取方法上有所不同？

Question

这使我困惑了两个小时。读取图像文件会导致Matlab中的imread与C＃中的Image.FromFile之间的像素值不同？

aa=imread('myfile.tif') 

max(aa(:)) = 248 in matlab 

在C＃

var image2Array = imageToByteArray((Bitmap) Image.FromFile("myfile.tif")); 
byte maxx = 0; 
foreach(var a in image2Array) 
{ 
    maxx = Math.Max(maxx, a); 
} 
//maxx = 255 

Futhermore，在Matlab，

aa(1,1) = 13, 
aa(1,2) = 13 

但在C＃

image2Array[0]=17, 
image2Array[1]=0 

他们应该是相同的。

顺便说一下，在这种情况下，像素类型是uint8。所以没有尺寸差异。

如果你问我如何从Image获得字节数组，我使用MSDN document来制作这种方法。

public byte[] imageToByteArray(Bitmap bmp) 
    { 
     // Lock the bitmap's bits. 
     Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, bmp.Width, bmp.Height); 
     BitmapData bmpData = bmp.LockBits(
      rect, 
      ImageLockMode.ReadWrite, 
      bmp.PixelFormat); 

     // Get the address of the first line. 
     IntPtr ptr = bmpData.Scan0; 

     // Declare an array to hold the bytes of the bitmap. 
     int bytes = Math.Abs(bmpData.Stride)*bmp.Height; 
     byte[] rgbValues = new byte[bytes]; 

     // Copy the RGB values into the array. 
     System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(ptr, rgbValues, 0, bytes); 
     // Unlock the bits. 
     bmp.UnlockBits(bmpData); 
     return rgbValues; 
    } 

我在这里做错了什么？我怀疑他们使用不同的阅读算法，因为两个结果图像看起来相同。

UPDATE：

我不认为有什么不对我在做什么。我的结论是，读取tif作为位图是问题的原因。确认这个理论，

1. 我显示了两个图像，他们看起来完全一样。所以我认为我没有犯错。

2. 我试着用opencv读取同一个文件，其像素值与matlab中的完全一样。这对我来说令人惊讶。我从现在开始非常谨慎地在C＃中使用Bitmap。

Answer 1

TIFF有很多格式，您试图将其作为位图读取。

我建议使用专有的TIFF阅读器来阅读它：Good Tiff library for .NET

Answer 2

你imageToByteArray方法确实返回一个字节数组，但你不能假定每个字节是一个像素。 PixelFormat决定像素数据如何存储在字节数组中。

我见过的最好的网站是http://www.bobpowell.net/lockingbits.htm，但是 它看起来并不像现在这样的网站，所以here's the Google cache version。

编辑：

如果是的PixelFormat Format8bppIndexed，那么这（未经测试）的代码应该给你的每个像素的颜色值。

var bmp = (Bitmap)Bitmap.FromFile("myfile.tif"); 

// ******* Begin copying your imageToByteArray method 
// Lock the bitmap's bits. 
Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, bmp.Width, bmp.Height); 
BitmapData bmpData = bmp.LockBits(
    rect, 
    ImageLockMode.ReadWrite, 
    bmp.PixelFormat); 

// Get the address of the first line. 
IntPtr ptr = bmpData.Scan0; 

// Declare an array to hold the bytes of the bitmap. 
int bytes = Math.Abs(bmpData.Stride) * bmp.Height; 
byte[] imageData = new byte[bytes]; 

// Copy the RGB values into the array. 
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(ptr, imageData, 0, bytes); 
// Unlock the bits. 
bmp.UnlockBits(bmpData); 
// ******* End copying your imageToByteArray method 

// Now loop through each pixel... The byte array contains extra bytes 
// used for padding so we can't just loop through every byte in the array. 
// This is done by using the Stride property on bmpData. 
for (int y = 0; y < bmpData.Height; y++) 
{ 
    for (int x = 0; x < bmpData.Width; x++) 
    { 
     var offset = (y * bmpData.Stride) + x; 

     // The byte in the image array gives the offset into the palette 
     var paletteIndex = imageData[offset]; 

     // Given the offset, find the matching color in the palette 
     var color = bmp.Palette.Entries[offset]; 

     // Look at the color value here... 
    } 
}