我在mongodb中有一个相当大的集合,大约有100 000个文档(未分片)。这是一个Web应用程序的后端,它基本上只允许用户浏览不同的方式来查看此集合中的相同信息。Mongodb聚合结果缓存
对于我试着算使用聚合框架领域出现的次数的意见之一。这意味着汇总整个集合。问题是这个聚集操作(这是一个简单的组管道,排序和限制)需要2秒,这对于Web应用程序来说太慢了。
所以我的问题是,为了缓存聚合操作的结果,首选解决方案是什么?据我所知,不可能“聚合”成一个新的集合,或类似的东西。目前我唯一找到的解决方案是将整个结果读入一个变量,然后使用insert将这个变量插入到一个新的集合中 - 但是我担心这会涉及从数据库发送大量数据=>到我的应用程序=>回到数据库?
有什么建议吗?管道
例子:
res = items.aggregate([
{ "$group": { "_id": { "item_id": "$item_id", "title": "$title", "category": "$category" }, "count": { "$sum": 1 } } },
{ "$sort": { "count": -1 } },
{ "$limit": 5 }
])
架构基本上是这3场+几个是真的不相关,即:
doc = {
"item_id": 1000,
"title": "this is the item title",
"category": "this is the item category"
}
我已经试过两个ITEM_ID和所有指数3个领域没有成功。
如果您可以提供您的文档的示例结构和聚合管道的步骤,这可能会很有用。你使用索引? – attish