Python：多线程设置变量一次

Question

以下代码是否线程安全？
只有一个/第一个线程设置变量，set_this_var_only_once？

set_this_var_only_once = None 

def worker(): 
    global set_this_var_only_once 
    if set_this_var_only_once is None: 
     set_this_var_only_once = "not None" 

for i in range(10): 
    t = threading.Thread(target=worker) 
    t.daemon=True 
    t.start() 

Answer 1

绝对不是。

这很可能是两个线程执行下一个前执行这一行：

if set_this_var_only_once is None: 

之后，两个线程将执行下一行：

 set_this_var_only_once = "not None" 

您可以使用locks来防止：

lock = threading.Lock() 

def worker(): 
    lock.acquire() 
    if set_this_var_only_once is None: 
     set_this_var_only_once = "not None" 
    lock.release() 

只有一个线程将能够到获得的锁定。如果另一个线程在锁定时尝试获取它，对lock.acquire()的调用将会阻塞并等待，直到锁定为由第一个线程释放。然后该锁将由另一个线程获取。

这样可以确保lock.acquire()和lock.release()之间的代码一次在一个线程中执行。

编辑

如格哈德在the other answer指出，可以用锁使用context management protocol：

with lock: 
    if set_this_var_only_once is None: 
     set_this_var_only_once = "not None" 

这也将确保锁在一个异常的情况下，正确地释放内锁定块。

Answer 2

不，它不是。

如果另一个线程获取当前线程控制后已取出 的变量，它可以获取变量，增加它，并把它写回 ，当前线程做同样的事情之前。并且由于它们是 都看到相同的原始值，因此只有一个项目将被计入 。

Here's这篇关于它的好文章。

P.S.还需要在工人（）以下行：

global set_this_var_only_once 

Answer 3

你需要锁定这样的变量：

from threading import Lock 

lock = Lock() 
set_this_var_only_once = None 

def worker(): 
    with lock: 
     if set_this_var_only_once is None: 
      set_this_var_only_once = "not None