服务层的Python/Flask最佳实践

我对Python有点新（我来自Java/C++背景）。我一直在使用Flask进行Web开发。我的问题在某种程度上与依赖注入和线程安全有关。在Java/Spring这个词中，你会有一个控制器，它有一个服务，注入UserService。当你说addUser端点时，它会调用userService.addUser（someData）。服务层的Python/Flask最佳实践

如果我想在Python/Flask中做同样的事情，最好的做法是使用像addUser（），deleteUser（）等函数创建一个名为UserService的文件，并直接使用UserService.addUser（），UserService .deleteUser（）并且这个线程安全吗？或者我应该在每个端点中有一个用户服务的新实例？

来源

2013-05-20 imrank1

号，以下[PEP8（HTTP：/你可以在（例如）装饰包裹你的连接特定的工作，避免问题/www.python.org/dev/peps/pep-0008/），它应该被称为'user_service'，函数应该是'add_user'和'delete_user'。 Python有它自己的编写代码的惯例，不要使用Java风格的名字等。 – Bakuriu

好的谢谢，并且这种风格只是直接调用函数ex。 user_servier.add_user（）在控制器方法中是安全的。 – imrank1

与所有线程相关的问题一样，问题是“你是否让线程安全”？

如果您的用户服务是这样的：

# user_service.py 
from some.package import database 

def add_user(user_information=None): 
    db = database.connect() 
    db.insert(user_information) 

def update_user(user_information=None): 
    db = database.connect() 
    db.update(user_information["user_id"], user_information) 

def delete_user(user_id=None): 
    db = database.connect() 
    db.delete(user_id)

然后，假设一个甚至远程执行稳健的some.package.database将是线程安全的。如果，另一方面，你做这样的事情：

# bad_user_service.py 
from some.package import database 

# Shared single connection 
# Probably *not* thread safe 
db = database.connect() 

def add_user(user_information=None): 
    db.insert(user_information) 

# ... etc. ...

现在，包括db = database.connect()在您的每一个服务方法的顶部是非常不干燥。

def provide_db(func): 

    @functools.wraps(func) 
    def new_function(*args, **kwargs): 
     db = database.connect() 
     return func(db, *args, **kwargs) 

    return new_function

然后，你可以这样做：：

# user_service.py 
from your.data.layer import provide_db 

@provide_db 
def add_user(db, user_information=None): 
    db.insert(user_information) 

# ... etc. ...

来源

2013-05-21 14:48:46

感谢这正是我正在寻找 – imrank1

服务层的Python/Flask最佳实践

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