检查，看看是否列出的清单具有相同大小的名单

我需要验证，如果我的清单列表中有在python同样大小的名单检查，看看是否列出的清单具有相同大小的名单

myList1 = [ [1,1] , [1,1]] // This should pass. It has two lists.. both of length 2 
myList2 = [ [1,1,1] , [1,1,1], [1,1,1]] // This should pass, It has three lists.. all of length 3 
myList3 = [ [1,1] , [1,1], [1,1]] // This should pass, It has three lists.. all of length 2 
myList4 = [ [1,1,] , [1,1,1], [1,1,1]] // This should FAIL. It has three list.. one of which is different that the other

我可以写一个循环来遍历列表，并检查每个子列表的大小。是否有更多的pythonic方式来实现结果。

来源

2012-05-30 nitin

all(len(i) == len(myList[0]) for i in myList)

为了避免招致LEN的开销（myList中[0]）为每个项目，可以将其存储在变量

len_first = len(myList[0]) if myList else None 
all(len(i) == len_first for i in myList)

如果你也希望能够看到为什么他们并不都是平等的

from itertools import groupby 
groupby(sorted(myList, key=len), key=len)

威尔组列出了长度，所以你可以很容易地看到鹤立鸡群

来源

2012-05-30 22:25:06

我在这里看到的问题是（如果编译器没有优化它），你正在计算索引0的列表长度n次加上1次计算每个其他列表，这使得2 * n长度计算。 –

@SanSS，长度不是_calculated_，它是一个属性。如果你确实需要微小的速度提升，你可以将它存储在一个变量中。当列表为空时，您必须特殊处理 –

如果将'all'的参数嵌套到列表中，让这个工作起作用有点麻烦吗？ 'all（[len（i）== len（myList [0]）for myList]）' – FriskyGrub

你可以尝试：

test = lambda x: len(set(map(len, x))) == 1 

test(myList1) # True 
test(myList4) # False

基本上，你会得到每一个列表的长度，并从这些长度进行设置，如果它包含一个单一的元素，则每个列表具有相同的长度

来源

2012-05-30 22:23:39

在序列中早期存在不同长度的情况下，这不是非常有效。你仍然会不必要地检查其余部分 –

如果你想有一个在失败的情况下，几乎更多的数据，你可以这样做：

myList1 = [ [1,1] , [1,1]] 
lens = set(itertools.imap(len, myList1)) 
return len(lens) == 1 
# if you have lists of varying length, at least you can get stats about what the different lengths are

来源

2012-05-30 22:28:29 inspectorG4dget

def equalSizes(*args): 
    """ 
    # This should pass. It has two lists.. both of length 2 
    >>> equalSizes([1,1] , [1,1]) 
    True 

    # This should pass, It has three lists.. all of length 3 
    >>> equalSizes([1,1,1] , [1,1,1], [1,1,1]) 
    True 

    # This should pass, It has three lists.. all of length 2 
    >>> equalSizes([1,1] , [1,1], [1,1]) 
    True 

    # This should FAIL. It has three list.. one of which is different that the other 
    >>> equalSizes([1,1,] , [1,1,1], [1,1,1]) 
    False 
    """ 
    len0 = len(args[0]) 
    return all(len(x) == len0 for x in args[1:])

为了测试它，它保存到一个文件so.py像这样运行：

$ python -m doctest so.py -v 
Trying: 
    equalSizes([1,1] , [1,1]) 
Expecting: 
    True 
ok 
Trying: 
    equalSizes([1,1,1] , [1,1,1], [1,1,1]) 
Expecting: 
    True 
ok 
Trying: 
    equalSizes([1,1] , [1,1], [1,1]) 
Expecting: 
    True 
ok 
Trying: 
    equalSizes([1,1,] , [1,1,1], [1,1,1]) 
Expecting: 
    False 
ok

来源

2012-05-30 22:34:24

我不明白为什么这应该downvote？如果列表很大，可能使用'* args'不是一个好主意，因为您将制作副本）。当我看到我的答案是一个处理'len（args）== 0'的情况的技巧 –

检查，看看是否列出的清单具有相同大小的名单

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