2012-06-29 257 views
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我正在寻找关于如何使用aggregate和R.计算手段汇总数据

说死简单的例子,我有以下的数据帧:

A  B 
100 85 
200 95 
300 110 
400 105 

而且我想计算平均值的一些范围,结果如下:

RANGE   MEAN 
100-200  90 
300-400  107.5 

我怎么会去这样做,cast()aggregate()

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你的问题不清楚。你想聚合什么变量(你的意思是“某些范围”)? –

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哦,忘了改变第二张表的标题 - 现在修好了。 – Johnny

回答

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假设你的数据帧被命名为 “X”:

aggregate(x$B, list(cut(x$A, breaks=c(0, 200, 400))), mean) 
#  Group.1  x 
# 1 (0,200] 90.0 
# 2 (200,400] 107.5 

随着 “data.table”,你可以做到以下几点:

library(data.table) 
as.data.table(x)[, .(RANGE = mean(B)), by = .(MEAN = cut(A, c(0, 200, 400)))] 
#   MEAN RANGE 
# 1: (0,200] 90.0 
# 2: (200,400] 107.5 
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对于更好看的输出:'aggregate(list(mean = df $ B),list(range = cut(df $ A,breaks = c(0,200,400))),mean)' – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

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以下是aggregate用法的基本示例。

> foo = data.frame(A=c(100,200,300,400),B=c(85,95,110,105)) 
> aggregate(foo$B,by=list(foo$A<250),FUN=mean) 
    Group.1  B 
1 FALSE 107.5 
2 TRUE 90.0 
> 
2

或者相同与cuttapply

foo <- data.frame(A=c(100,200,300,400),B=c(85,95,110,105)) 
tapply(foo$B, cut(foo$A, breaks=seq(0, 400, 200)), mean) 
    (0,200] (200,400] 
    90.0  107.5