简单的Python-MySQL桥梁？

Question

Python和MySQL之间有一个很好很简单的界面吗？我查看了MySQLdb模块，SQLAlchemy和MySQL提供的模块。他们工作，但只是笨重，难以快速合作。我是Python新手，但我已经在MATLAB中完成了这个工作，并且他们有一个非常简单的界面。 I.E.

要执行在Python查询每次好像你必须做一些事情，如：

import datetime 
import mysql.connector 
cnx = mysql.connector.connect(user='scott', database='employees') 
cursor = cnx.cursor() 
query = ("SELECT first_name, last_name, hire_date FROM employees " 
    "WHERE hire_date BETWEEN %s AND %s") 
hire_start = datetime.date(1999, 1, 1) 
hire_end = datetime.date(1999, 12, 31) 
cursor.execute(query, (hire_start, hire_end)) 
for (first_name, last_name, hire_date) in cursor: 
print("{}, {} was hired on {:%d %b %Y}".format(
last_name, first_name, hire_date)) 
cursor.close() 
cnx.close() 

而在MATLAB，我发起一次连接（启动时了该程序，然后像检索的东西是（from here）一样简单：

[Fn,Ln,Hd] = mysql(['SELECT first_name, last_name, hire_date FROM employees WHERE hire_date = ',num2str(some_date)]) 

没有游标和连接，使每次查询的时候，只是一个简单的I/O查询执行器和数据还者，我喜欢与数据库玩，有很多交叉。平台项目一目了然地连接并查看MATLAB中的数据是一项非常棒的功能。有没有一个Python桥梁来做到这一点？

Answer 1

使用熊猫。它有一个很棒的界面。看看这里：

python-pandas and databases like mysql

我用它来从蟒蛇访问所有我的数据库。

Answer 2

当然，你可以这样写

import datetime 
import mysql.connector 

def do_mysql(query, *args): 
    cnx = mysql.connector.connect(user='scott', database='employees') 
    cursor = cnx.cursor() 
    cursor.execute(query, args) 
    for result in cursor: 
     yield result 
    cursor.close() 
    cnx.close() 

但现在username和database发电机被硬编码到函数。 MATLAB也必须将这些参数存储在某个地方。

你可以拉username和database出作为额外的参数，但随后你回笼复杂的同级别 - 而不能够有超过连接池控制优势等

def do_mysql(user, database, query, *args): 
    cnx = mysql.connector.connect(user=user, database=database) 
    cursor = cnx.cursor() 
    cursor.execute(query, args) 
    for result in cursor: 
     yield result 
    cursor.close() 
    cnx.close() 

因此，要获得我们从程序处理大量的数据库查询所需要的性能，我们需要至少传递

def do_mysql(cnx, query, *args): 
    cursor = cnx.cursor() 
    cursor.execute(query, args) 
    for result in cursor: 
     yield result 
    cursor.close() 

阿的连接，现在有没有任何真正的胆量了此功能和所有代码的参数部分已被推回给调用者

Answer 3

有一个SQLAlchemy的扩展名为SqlSoup它不需要对大部分设置的：

from sqlalchemy.ext.sqlsoup import SqlSoup 
db = SqlSoup('mysql://scott:mypassword@localhost/employees') 

然后运行一个SQL查询，请参阅

rp = db.execute('select name, email from users where name like :name order by name', name='%Bhargan%') 
for name, email in rp.fetchall(): 
    print name, email 

或者，如果你只想要一个结果，使用相同的db.execute呼叫，则：

的SqlSoup文档的

您还可以使用SQLAlchemy的功能，如它的query syntax而不是编写SQL。