分页统计报告

我正在使用MySQL的简单邮件系统。所以我有一个这样的表结构（简体）：分页统计报告

CREATE TABLE `messages` (
    `id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', 
    `account_id` int(10) unsigned DEFAULT NULL, 
    `title` varchar(255) DEFAULT NULL, 
    `body` blob, 
    `date` datetime DEFAULT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`) 
)

现在，我工作的一些神面板的统计信息应提供与此列的分页，按列排序表报告：

用户ID，全名&电子邮件（附表）消息昨天已在过去30天消息发送一生

发送消息，因此我创建了一个messages_stats_daily表这样的，即夜间处理过程每晚用填满“昨天的”数据显示：

CREATE TABLE `messages_stats_daily` (
    `date` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00', 
    `account_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', 
    `count` int(10) unsigned DEFAULT NULL, 
    PRIMARY KEY (`date`,`user_id`) 
)

所以这是我使用报表的查询：

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS u.*, msd1.count, SUM(msd_30days.count), SUM(msd3.count) 
FROM accounts a 
INNER JOIN users AS u ON a.default_user_id = u.id 
LEFT JOIN messages_stats_daily msd_yesterday 
    ON u.account_id = msd_yesterday.account_id 
    AND msd_yesterday.date = date(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY)) 
LEFT JOIN messages_stats_daily msd_30days 
    ON u.account_id = msd_30days.account_id 
    AND (msd_30days.date BETWEEN date(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)) AND CURDATE()) 
LEFT JOIN messages_stats_daily msd_lifetime 
    ON u.account_id = msd_lifetime.account_id 
GROUP BY `a`.`id` 
ORDER BY SUM(msd_30days.count) 
LIMIT 0, 50;

但由于某些原因，这个数字是错误的。他们变得奇怪地相乘，但我无法确定一个固定的因素（我知道他们是乘以因为1天，30天和2年之间的关系仍然适用）。我做错了什么想法？我也打开改变夜间过程行为的统计数据。

注意：我知道我可以通过从第一个简单查询获取ID然后针对这些ID发射三个简单查询来完成此操作，但这不起作用，因为报告需要按列进行分页和排序。

来源

2013-07-30 Mauro

我想过加入两步到夜间的过程，所以它填补了两个额外的表'messages_stats_30days'和'messages_stats_lifetime'所以我可以避免分组。但我想确定这是最明智的。 – Mauro

要使用LIMIT x, y分页SQL结果，其中x是起始结果（0-索引），y是结果数。我无法在查询中的任何地方看到LIMIT，因此可能会导致您的分页过于复杂。

了解更多关于它here

我在LEFT JOIN是你的表指定别名，当你不使用AS关键字

了解更多关于别名也注意到here

正如你所提到的做3个单独的查询，你可以看看做嵌套/子查询秒。实际保存提交多个查询。 Here

来源

2013-07-30 20:07:09 Robadob

噢，我有意删除了查询的LIMIT和ORDER BY部分，因为它们与我的问题无关（并且忘记了GROUP BY部分，我现在添加了它）。谢谢！ – Mauro

啊，如果它们不相关，那么通过您的帖子和标题来使用分页是不必要的。 – Robadob

我需要分页和排序的事实与我需要一个且只有一个SQL语句（或其他可能有的技巧）相关。 – Mauro

我只是通过分离分组为子查询，这样就解决了的事情：

SELECT u.*, msd_yesterday.count, msd_30days.count, msd_lifetime.count 
FROM accounts a 
INNER JOIN users AS u ON a.default_user_id = u.id 
LEFT JOIN (SELECT account_id, count FROM messages_stats_daily WHERE date = date(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY)) GROUP BY account_id) msd_yesterday 
    ON u.account_id = msd_yesterday.account_id 
LEFT JOIN (SELECT account_id, sum(count) AS count FROM messages_stats_daily WHERE date BETWEEN date(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)) AND CURDATE() GROUP BY account_id) msd_30days 
    ON u.account_id = msd_30days.account_id 
LEFT JOIN (SELECT account_id, sum(count) AS count FROM messages_stats_daily GROUP BY account_id) msd_lifetime 
    ON u.account_id = msd_lifetime.account_id 
GROUP BY `a`.`id`;

来源

2013-07-31 19:18:24 Mauro

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