两个独立样本比例测试

这个问题很简单（我希望）。我正在通过一些介绍SAS材料的方式工作，无法找到正确运行两个位置比例测试的方法。两个独立样本比例测试

proc freq data; tables/binomial (p=...) run; 需要一个已知的比例（即测试一个已知的值）。我想比较具有零假设p1 = p2和p1 < p2的两个分类变量样本。

数据类似于：

V1 Yes 
V1 No 
V2 Yes 
V2 No

对于许多行。我需要比较两个群体（V1和V2）之间是和否的比例。有人能指引我采取正确的程序吗？谷歌搜索让我转动。

谢谢。

来源

2013-08-24 intra

对p1 < p2进行测试这是灰色区域中的问题，但它可能是[CrossValidated]（http://stats.stackexchange.com/）的稍微好一点的问题，因为它是一个使用哪个统计测试的问题。 – Joe

1/0和1/0看起来像是卡方测试。

data for_test; 
do _t = 1 to 20; 
x1 = ifn(ranuni(7)<0.5,1,0); 
x2 = ifn(ranuni(7)<0.5,1,0); 
output; 
end; 
run; 

proc freq data=for_test; 
tables x1*x2/chisq; 
run;

来源

2013-08-24 22:32:08 Joe

-1

质量比例的卡方检验。这里，p1 < p2的用例仍然未决。有可能使用chi

来源

2015-02-06 08:09:07 jyotiska

两个独立样本比例测试

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