2013-11-04 49 views
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dat=data.frame(
    year=c(rep(2007,5),rep(2008,3),rep(2009,3)), 
    province=c("a","a","b","c","d","a","c","d","b","c","d"), 
    sale=1:11) 
tapply(dat$sale,list(dat$year,dat$province),sum) 
     a b c d 
2007 3 3 4 5 
2008 6 NA 7 8 
2009 NA 9 10 11 

在这种情况下,如何将tapply更改为聚合以获得相同的结果?我可以将tapply更改为聚合以获得相同的结果吗?

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请问为什么?在某种程度上,“tapply”不能为你工作吗?一般的解决方案是(如果你想使用'聚合')将首先'聚合',然后'重塑'。例如:'reshape(aggregate(sale〜year + province,dat,sum),direction =“wide”,idvar =“year”,timevar =“province”)',但不知道为什么,所以犹豫不决,一个答案。 – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

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另一个选择是使用'xtabs',结果是你想要的格式:'xtabs(sale〜year + province,data = dat)' –

回答

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它不会被安排为一个表格,而是作为一个“长格式”的演示文稿。

> aggregate(dat$sale,list(dat$year,dat$province),sum) 
    Group.1 Group.2 x 
1  2007  a 3 
2  2008  a 6 
3  2007  b 3 
4  2009  b 9 
5  2007  c 4 
6  2008  c 7 
7  2009  c 10 
8  2007  d 5 
9  2008  d 8 
10 2009  d 11 

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