使用Python/PIL从图像中删除背景颜色

Question

我一直试图让这个工作，真的有麻烦，所以将非常感谢一些帮助。

使用下面的代码，我想改变指定的RGB值为白色的特征，并将图像中的所有其他特征改为黑色（即基本上从图像中提取特征）。不幸的是，尽管我可以使特征我想“提取”很好，当我尝试去除背景颜色（我一直在尝试使用

mask2 = ((red != r1) & (green != g1) & (blue != b1)) 
data[:,:,:4][mask2] = [rb, gb, bb, ab] 

，但似乎选择除了那些红色== R1或绿色== G1任何像素等等，给我留下一个很嘈杂的背景图像。）有没有人知道用指定的RGB值从字面上提取这些像素的方法，还是更好地重新调整背景像素的方法？

由于

import numpy as np 
from PIL import Image 

im = Image.open('/home/me/nh09sw.tif') 
im = im.convert('RGBA') 
data = np.array(im) 

r1, g1, b1 = 246, 213, 139 # Original value 
rw, gw, bw, aw = 255, 255, 255, 255 # Value that we want to replace features with 
rb, gb, bb, ab = 0, 0, 0, 255 #value we want to use as background colour 

red, green, blue, alpha = data[:,:,0], data[:,:,1], data[:,:,2], data[:,:,3] 

mask = ((red == r1) & (green == g1) & (blue == b1)) 
data[:,:,:4][mask] = [rw, gw, bw, aw] 

im = Image.fromarray(data) 

im.save('/home/me/nh09sw_recol.tif') 

Answer 1

使用np.all（）沿所述第三轴线相比较。

import numpy as np 
from PIL import Image 

im = Image.open('my_file.tif') 
im = im.convert('RGBA') 
data = np.array(im) 
# just use the rgb values for comparison 
rgb = data[:,:,:3] 
color = [246, 213, 139] # Original value 
black = [0,0,0, 255] 
white = [255,255,255,255] 
mask = np.all(rgb == color, axis = -1) 
# change all pixels that match color to white 
data[mask] = white 

# change all pixels that don't match color to black 
##data[np.logical_not(mask)] = black 
new_im = Image.fromarray(data) 
new_im.save('new_file.tif')