不能从形状（3,1）广播输入数组到形状（3，）

import numpy as np 

def qrhouse(A): 
    (m,n) = A.shape 
    R = A 
    V = np.zeros((m,n)) 
    for k in range(0,min(m-1,n)): 
     x = R[k:m,k] 
     x.shape = (m-k,1) 
     v = x + np.sin(x[0])*np.linalg.norm(x.T)*np.eye(m-k,1) 
     V[k:m,k] = v 
     R[k:m,k:n] = R[k:m,k:n]-(2*v)*(np.transpose(v)*R[k:m,k:n])/(np.transpose(v)*v) 
    R = np.triu(R[0:n,0:n])  
    return V, R 

A = np.array([[1,1,2],[4,3,1],[1,6,6]]) 
print qrhouse(A)

这是qr分解代码，但我不知道为什么发生错误。在V[k:m,k] = v不能从形状（3,1）广播输入数组到形状（3，）

value error : 
could not broadcast input array from shape (3,1) into shape (3)

来源

2016-10-03 Colin

错误准确告诉你发生了什么！你为什么不谷歌“numpy广播”弄清楚它是什么？使用'V [k：m，k] = v.reshape（（3,1））'，它就可以工作。 – Julien

我不得不重塑V [k：m，k]，因为它的形状是（3），v的形状是（3,1）。但我不能这样做.. – Colin

V[k:m,k] = v 发生的值误差; v具有形状（3,1），但目标是（3，）。 k:m是一个3学期的片段; k是一个标量。

尝试使用v.ravel()。或者V[k:m,[k]]。

但也明白为什么v有它的形状。

来源

2016-10-03 05:25:01 hpaulj

不能从形状（3,1）广播输入数组到形状（3，）

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