我需要识别视频序列上的条纹图案。OpenCV - 识别视频帧上的规则图案
我试图使用OpenCVHoughlines函数来检测模式的行。一旦我有了Houghlines（GREEN_lines），我需要知道哪些线彼此最接近，并放弃所有其他线。我还需要知道图像上有多少对暗（RED_line）和亮（BLUE_line）条纹。
然后我需要知道由Houghlines组成的每个“盒子”内区域的平均亮度。
图案可以出现在不同的角度（在右侧图像）的视频帧。
有什么建议吗？
假设对于检测到的k行，应用霍夫变换获得的行是L1，L2，...，Lk。让每条线用2点表示，（（x1i，y1i），（x2i，y2i））。
首先，确定哪些线是平行的，哪些是相互垂直的。您可以通过计算每对线的单位方向矢量之间的点积来完成此操作。彼此垂直的线对将具有点乘积0（或者由于检测到的线可能由于噪声/数字错误而不完全垂直），因此点乘积接近于1（如果它们平行，则点乘积接近1）。
一旦您知道哪些线是平行线，哪些线是垂直线，您可以根据x坐标（对于“垂直”线）或y坐标（对于2“水平”线）对它们进行排序。
现在您需要解决每条“垂直”线与每条“水平”线之间的相交点，这可以通过使用一点代数和几何来获得。
使用这些点和线条，您可以创建一个遮罩来计算图像中的所需值（例如，每个框内的亮度）。排序的行也会告诉你哪些行彼此最接近。