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我有一个由mathematica生成的文本文件。我想将文本文件python转换为可读。主要问题是文件将数组存储为大括号(“{......}”)。另一个问题是,数学使用I作为python使用j的虚数。解决办法是什么?复数交换阅读Mathematica生成的文本文件
我有一个由mathematica生成的文本文件。我想将文本文件python转换为可读。主要问题是文件将数组存储为大括号(“{......}”)。另一个问题是,数学使用I作为python使用j的虚数。解决办法是什么?复数交换阅读Mathematica生成的文本文件
例如:
数学:
Export["cmplx.csv",RandomComplex[{-1-I,1+I} , {3,3}]
蟒:
import csv
reader=csv.reader(open('cmplx.csv','r'))
complexarray=[complex(item.replace('*I','j'))
for row in reader for item in row]
这适合真正为少量数据。对于大型阵列,我会拆分实部和虚部以分开阵列,使用此处显示的二进制交换https://stackoverflow.com/a/44184067/1004168并重新组装以使其与numpy复杂。
数学:
m = Table[RandomComplex[], {3}, {3}]
f = OpenWrite["test.bin", BinaryFormat -> True];
BinaryWrite[f, ArrayDepth[m], "Integer32"];
BinaryWrite[f, Dimensions[m], "Integer32"];
BinaryWrite[f, Re[m], "Real64"];
BinaryWrite[f, Im[m], "Real64"];
Close[f]
蟒蛇:
import numpy as np
with open('test.bin','rb') as f:
depth=np.fromfile(f,dtype=np.dtype('int32'),count=1)
dims=np.fromfile(f,dtype=np.dtype('int32'),count=depth)
count=reduce(lambda x,y:x*y,dims)
complexarray=np.reshape(np.fromfile(f,dtype=np.dtype('float64'),
count=count),dims)
complexarray=complexarray+
1j*np.reshape(np.fromfile(f,dtype=np.dtype('float64'),
count=count),dims)
再次问同样的问题。 ? https://stackoverflow.com/q/44173958/1004168。你应该清楚地解释为什么你想要使用那种奥术格式,而不是十几个其他人更容易处理。 – agentp
@agentp说什么。但是也许你可以用'CForm'加上一些支持的定义来得到你想要的,例如'def List(* x):return list(x)'。 – Alan
[数据从Mathematica导入到Python]可能的重复(https://stackoverflow.com/questions/44173958/data-from-mathematica-import-to-python) –