月移动平均利用窗口函数

比方说，我在SQL Server 2012中的表UserActivity有两列：月移动平均利用窗口函数

ActivityDateTime
用户名

我想在30天内（每月活跃用户）计算每天不同用户的数量。（所以我有一次递增，每天有30天的窗口我怎样做在SQL Server中这有效地利用窗口函数

输出应该是这样的：？

Date,NumberActiveUsersInPrevious30Days 
01-01-2010,13567 
01-02-2010,14780 
01-03-2010,13490 
01-04-2010,15231 
01-05-2010,15321 
01-06-2010,14513 
...

来源

2013-01-25 Ben Hamner

需要近30天呢？ –

滑动30天窗口（不仅仅是最近30天） –

选项1：对于（同时）循环，虽然每一天，每一个选择落后30天（显然很慢）

选项2：与行每一天的单独的表，并再次对原始表连接（相当慢）。

选项3：递归CTE或存储过程（仍然没有更好）。（while）与游标组合使用（高效，但需要一些高级SQL知识）。有了这个解决方案，您将按顺序逐步完成每一天和每一行，并跟踪平均值（您将需要某种环绕式数组来了解当一天移出范围时要减去的值）。使用通用/脚本编程语言（C++/Java/PHP）（易于使用这些语言之一的基本知识，高效）的选项3。

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来源

2013-01-25 08:23:16 Dukeling

SQL Server不支持COUNT(DISTINCT ...) OVER()或数值（30 PRECEDING）连同RANGE

我不会刻意试图强迫窗口功能集成到这样做。由于COUNT(DISTINCT UserID)要求，它总是需要重新检查每个日期的整个30天窗口。

您可以创建一个日历表，一排每个日期和使用

SELECT C.Date, 
     NumberActiveUsersInPrevious30Days 
FROM Calendar C 
     CROSS APPLY (SELECT COUNT(DISTINCT UserID) 
        FROM UserActivity 
        WHERE ActivityDateTime >= DATEADD(DAY, -30, C.[Date]) 
        AND ActivityDateTime < C.[Date]) CA(NumberActiveUsersInPrevious30Days) 
WHERE C.Date BETWEEN '2010-01-01' AND '2010-01-06'

来源

2013-01-25 11:48:18

月移动平均利用窗口函数

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